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Caracterisation de texture d - Echographie rf par champ markovie

Français ·

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Description

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L'objectif est de fournir des outils d'analyse de la texture échographique en s'appuyant sur l'utilisation des champs markoviens. Dans une première partie, l'habilité des lois de distribution proposées dans la littérature (Gamma, K et Nakagami) à modéliser les niveaux de l'enveloppe du signal Radio-Fréquence est mise en oeuvre. Les liens entre les paramètres de ces lois et les paramètres intrinsèques des diffuseurs: la densité, l'amplitude et l'espacement entre diffuseurs sont illustrés par des simulations de texture échographique. Dans une deuxième partie, des modèles spatiaux sont élaborés par approche markovienne de façon à obtenir en chaque pixel de l'image une distribution de type K ou Nakagami dont les paramètres dépendent de la configuration du voisinage. A l'aide de simulation de ces champs de micro-texture, le comportement de leurs paramètres est illustré. La troisième partie est dédiée à l'application de ces modèles spatiaux sur des images enveloppes simulées. Ces modèles sont capable à décrire la disposition spatiale des diffuseurs qui constituent le tissu, et à établir le lien entre les paramètres du modèle et les propriétés intrinsèques des diffuseurs.

A propos de l'auteur










Nizar Bouhlel a obtenu le diplôme d'ingénieur en Génie électriqueen 1997, le diplôme des études approfondies en 1999 à l'écolenationale d'ingénieurs de Tunis, sa thèse de doctorat enMathématiques Appliquées à l'Université Paris Descartes, France,en 2006. Actuellement, il occupe le poste de Maître assistant àla faculté des Sciences de Monastir.

Détails du produit

Auteurs Bouhlel Nizar, Nizar-B
Edition Omniscriptum
 
Langues Français
Recommandation d'âge 1 à 17 ans
Sortie 06.07.2010
 
EAN 9786131511981
ISBN 9786131511981
Thème Omn.Univ.Europ.
Catégories Sciences humaines, art, musique > Linguistique et littérature > Littérature générale et comparée
Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Mathématiques > Théorie des probabilités, stochastique, statistiques

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