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Data Mining im Personalmanagement - Eine Analyse des Einsatzpotenzials zur Entscheidungsunterstützung

Allemand · Livre de poche

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Mit Data-Mining-Methoden stehen dem Personalmanagement innovative Analysemöglichkeiten zur Verfügung, die dem Entscheidungsträger neue und interessante Informationen liefern können. Franca Piazza untersucht auf Basis der Entscheidungstheorie systematisch und umfassend das Einsatzpotenzial von Data Mining im Personalmanagement. Sie zeigt, welche personalwirtschaftlichen Entscheidungen unterstützt werden können, worin der Beitrag zur personalwirtschaftlichen Entscheidungsunterstützung besteht und wie dieser zu bewerten ist. Abschließend leitet sie Vorgehensmodelle für die Anwendung von Data Mining im Personalmanagement ab.

Table des matières

Entscheidungstheoretische Fundierung.- Entscheidungsunterstützung mit Data Mining.- Entscheidungen im Personalmanagement.- Data Mining im Personalmanagement.- Fazit.

A propos de l'auteur

Dr. Franca Piazza promovierte bei Prof. Dr. Stefan Strohmeier am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Management-Informationssysteme, der Universität des Saarlandes. Sie ist heute als Beraterin im Bereich Business Intelligence tätig.

Résumé

Mit Data-Mining-Methoden stehen dem Personalmanagement innovative Analysemöglichkeiten zur Verfügung, die dem Entscheidungsträger neue und interessante Informationen liefern können. Franca Piazza untersucht auf Basis der Entscheidungstheorie systematisch und umfassend das Einsatzpotenzial von Data Mining im Personalmanagement. Sie zeigt, welche personalwirtschaftlichen Entscheidungen unterstützt werden können, worin der Beitrag zur personalwirtschaftlichen Entscheidungsunterstützung besteht und wie dieser zu bewerten ist. Abschließend leitet sie Vorgehensmodelle für die Anwendung von Data Mining im Personalmanagement ab.

Détails du produit

Auteurs Franca Piazza
Edition Gabler
 
Langues Allemand
Format d'édition Livre de poche
Sortie 04.05.2010
 
EAN 9783834922205
ISBN 978-3-8349-2220-5
Pages 227
Poids 324 g
Illustrations XVI, 227 S. 60 Abb.
Thèmes Gabler Research
Gabler Research
Catégories Sciences sociales, droit, économie > Economie > Economie privée

Management, Personal, Personalwesen, Personalmanagement, Personal, optimieren, Personalwirtschaft, Human Resource Management, Business and Management, Personnel Management, Management science

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