Fr. 16.90

Fest im Sattel! - Das 1x1 für echte Pferdefans. Pferde, Ponys & Co.

Allemand · Livre Relié

Expédition généralement dans un délai de 1 à 3 jours ouvrés

Description

En savoir plus

Fragen - forschen - wissen! Zusammen mit Fritz Fuchs und Keks gehen Forscher ab 7 Jahren in diesem Band dem Thema Pferde auf den Grund: alles über Pferderassen, Fellfarben, Pferdepflege, -haltung und -zucht, das Reiten und "Pferde-Jobs" wie Polizei- oder Therapiepferd. Über eine große Ausklappseite des beliebten blauen Bauwagens zum Auftakt der Fotostory und zahlreiche Bilder aus der TV-Sendung finden sich die Kinder beim Schmökern direkt in der Löwenzahnwelt wieder. Zahlreiche Quizfragen sowie Experimentier- und Basteltipps sorgen für jede Menge Spaß beim Lesen. Mit herausnehmbaren Entdeckerkarten können Kinder selbst weiterforschen und zum Beispiel Leckerli zum Verfüttern backen.

A propos de l'auteur

Sandra Noa, geboren 1978 in Berlin, fand Kinder als Zielgruppe schon immer aufregend. Seit Oktober 2005 arbeitet sie als freiberufliche Autorin und Lektorin an On- und Offline-Produkten für Kinder ab 4 Jahren und ist seit 2010 selbst Mutter.

Détails du produit

Auteurs Sandra Noa
Edition Bibliographisches Institut, Mannheim
 
Langues Allemand
Format d'édition Livre Relié
Sortie 23.02.2010
 
EAN 9783411083985
ISBN 978-3-411-08398-5
Pages 45
Poids 500 g
Illustrations m. zahlr. farb. Abb., 2 Ausfalt-S. u herausnehmb. Forscherkarten.
Thèmes ZDF tivi
Löwenzahn
Catégories Livres pour enfants et adolescents > Littérature spécialisée (texte ou images)

Reiten : Kindersachbücher

Commentaires des clients

Aucune analyse n'a été rédigée sur cet article pour le moment. Sois le premier à donner ton avis et aide les autres utilisateurs à prendre leur décision d'achat.

Écris un commentaire

Super ou nul ? Donne ton propre avis.

Pour les messages à CeDe.ch, veuillez utiliser le formulaire de contact.

Il faut impérativement remplir les champs de saisie marqués d'une *.

En soumettant ce formulaire, tu acceptes notre déclaration de protection des données.