Un nuevo método de previsión de series temporales - Previsión de series temporales

Este libro determina la tendencia y la variabilidad de los datos de una serie temporal, se centra en el análisis de las previsiones de los modelos tradicionales de series temporales y su volatilidad, y también se centra en un estudio comparativo de las distintas previsiones individuales y combinadas existentes con un procedimiento de previsión de modelo estocástico híbrido (HSM) propuesto. Para ello se consideraron datos de series temporales hidrológicas del subcontinente indio para probar el modelo de previsión propuesto, y también se examinó el enfoque de reducción de dimensiones del modelo para elegir un número óptimo de técnicas de previsión que se incluirían en el modelo para obtener las mejores previsiones.

A propos de l'auteur

Recebeu o prémio de doutoramento em Estatística da Universidade de Osmania em 2021. Publicou artigos de pesquisa em periódicos Scopus e Web of Science. Anteriormente trabalhou como Asst. Oficial de Estatística na DES, Hyd, TG e Oficial de Estatística na Universidade de Ciências da Saúde Kaloji Narayana Rao, Warangal, e atualmente trabalha como Professor de Estatística na MJPTBCWREI's, TG.

Détails du produit

• Auteurs: Kumaraswamy Kandukuri
• Edition: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Langues: Espagnol
• Format d'édition: Livre de poche
• Sortie: 21.08.2025
• EAN: 9786202372862
• ISBN: 978-620-2-37286-2
• Pages: 52
• Dimensions: 150 mm x 220 mm x 4 mm
• Poids: 96 g
• Catégorie: Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Mathématiques > Théorie des probabilités, stochastique, statistiques