En savoir plus
Questo libro di testo offre un'esplorazione approfondita di come gli algoritmi di apprendimento automatico possano essere efficacemente applicati per rilevare e classificare le malattie cardiache. Partendo da una panoramica delle malattie cardiovascolari e del loro impatto globale, il libro approfondisce le caratteristiche mediche essenziali e i set di dati rilevanti per le malattie cardiache. Ogni capitolo include spiegazioni dettagliate degli algoritmi, metriche di valutazione dei modelli (come accuratezza, precisione, richiamo, punteggio F1 e ROC-AUC) e casi di studio che utilizzano set di dati disponibili pubblicamente, come il set di dati Cleveland Heart Disease. Questo libro di testo è una risorsa preziosa per studenti, ricercatori, scienziati dei dati e operatori sanitari.
A propos de l'auteur
Il Dr. M. Lakshmi Prasad è professore associato presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria dell'Istituto di Ingegneria Aeronautica (IARE) di Hyderabad. Attualmente ricopre il ruolo di responsabile della Divisione CSE-I, supervisionando il coordinamento accademico di diverse sezioni di laurea in tutti e quattro gli anni.
