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Avec l'évolution rapide des cybermenaces, l'intelligence artificielle (IA) a changé la donne en matière de cybersécurité. Cet ouvrage explore l'intersection de l'IA et de la cybersécurité, en fournissant une analyse complète des techniques basées sur l'IA pour détecter, prévenir et atténuer les cybermenaces. Couvrant des sujets tels que la détection d'anomalies basée sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond pour le renseignement sur les menaces et les systèmes de détection d'intrusion alimentés par l'IA, le livre met en évidence les avantages et les défis de l'IA dans la sécurisation des réseaux, des systèmes cloud et des environnements IoT. Il approfondit les attaques adverses, les considérations éthiques et les tendances futures, offrant un aperçu de la façon dont l'IA transforme la cybersécurité. Conçu pour les chercheurs, les professionnels de la sécurité et les passionnés d'IA, cet ouvrage propose un mélange de concepts théoriques, d'études de cas réels et d'applications pratiques afin d'équiper les lecteurs des connaissances nécessaires pour développer des solutions de sécurité basées sur l'IA.
A propos de l'auteur
Dr. Usha B. A. travaille actuellement comme professeur au BMS Institute of Technology and Management.Dr. Sangeetha K. N. travaille actuellement comme professeur assistant au JSS Academy of Technical Education, Bengaluru. Dr. Chaitra M. est professeur associé au BNM Institute of Technology à Bengaluru, Inde.
