Die Schutzfähigkeit von Machine Learning Modellen - Überlegungen zur Schnittstelle von Recht und Technologie

Résumé

Seit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI im November 2022 ist Künstliche Intelligenz im kollektiven Bewusstsein angekommen. Wie die zugrundeliegenden Modelle rechtlich geschützt sind, bleibt jedoch unklar. Dieses Werk ist unverzichtbar für Juristinnen, Unternehmerinnen und Entwickler*innen zur rechtlichen Einordnung von Modellen im Immaterialgüter- und Lauterkeitsrecht sowie zum Computerprogrammschutz.
Die Autorin definiert zunächst Machine Learning Modelle. Anschliessend analysiert sie deren Schutzfähigkeit im Urheber-, Patent- und Lauterkeitsrecht de lege lata. Zudem prüft sie, ob aus ökonomischer Sicht ein erhöhter Schutzbedarf für Modelle de lege ferenda besteht und wie dieser rechtlich umgesetzt werden könnte. Weiter präsentiert sie einen Ansatz, den Schutz von Computerprogrammen im Urheberrecht in ein Schutzrecht sui generis zu überführen. Gefördert durch ein Doc.CH-Stipendium des Schweizerischen Nationalfonds (SNF), forschte die Autorin am Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb (München) sowie an der Harvard Law School (Cambridge).

Détails du produit

• Auteurs: Noémie Beck-Schär
• Edition: Dike
• Langues: Allemand
• Format d'édition: Livre Relié
• Sortie: 22.04.2025
• EAN: 9783038917953
• ISBN: 978-3-03891-795-3
• Pages: 371
• Dimensions: 155 mm x 225 mm x 26 mm
• Poids: 638 g
• Thème: Recht der neuen Technologien (RnT)
• Catégories: Sciences sociales, droit, économie > Droit; Immaterialgüterrecht, Schutzfähigkeit Machine Learning, Recht und Technologie