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Dans cette étude, une recherche QSAR a été menée sur un ensemble de trente-huit dérivés d'isothiazoles visant l'inhibition de la NS5B et donc le traitement du virus de l'hépatite C (VHC). La méthodologie de recherche a utilisé diverses techniques statistiques, y compris la régression linéaire multiple (MLR) et les réseaux neuronaux artificiels (ANN), pour développer des modèles satisfaisants en termes de paramètres de validation internes et externes, indiquant leur fiabilité pour prédire l'activité de nouveaux inhibiteurs. En conséquence, une série d'inhibiteurs puissants de la NS5B a été conçue et leur potentiel inhibiteur a été confirmé par des simulations d'amarrage moléculaire. En outre, ces composés nouvellement formulés présentaient des caractéristiques ADMET favorables, les études de dynamique moléculaire révélant un état énergétique stable et un équilibre dynamique. Nos travaux soulignent l'importance de l'inhibition de la NS5B pour le traitement du VHC.
A propos de l'auteur
En tant que docteur en chimie pharmaceutique, mon objectif est de contribuer au développement de la recherche scientifique et de réussir dans mon domaine.
