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In dieser Studie wurde eine QSAR-Untersuchung an einer Reihe von achtunddreißig Isothiazol-Derivaten durchgeführt, die auf die Hemmung von NS5B und damit auf die Behandlung des Hepatitis-C-Virus (HCV) abzielen. Bei der Forschungsmethodik wurden verschiedene statistische Verfahren eingesetzt, darunter die multiple lineare Regression (MLR) und künstliche neuronale Netze (ANN), um Modelle zu entwickeln, die in Bezug auf die internen und externen Validierungsparameter zufriedenstellend waren, was auf ihre Zuverlässigkeit bei der Vorhersage der Aktivität neuer Inhibitoren hindeutet. Infolgedessen wurde eine Reihe potenter NS5B-Inhibitoren entwickelt und ihr inhibitorisches Potenzial durch molekulare Docking-Simulationen bestätigt. Darüber hinaus wiesen diese neu formulierten Verbindungen günstige ADMET-Eigenschaften auf, wobei Molekulardynamikstudien einen stabilen Energiezustand und ein dynamisches Gleichgewicht ergaben. Unsere Arbeit unterstreicht die Bedeutung der NS5B-Hemmung für die Behandlung von HCV.
A propos de l'auteur
En tant que docteur en chimie pharmaceutique, mon objectif est de contribuer au développement de la recherche scientifique et de réussir dans mon domaine.
