Fr. 50.00

Die Besteuerung von doppelansässigen Familienstiftungen im Fürstentum Liechtenstein und in der Bundesrepublik Deutschland

Allemand · Livre de poche

Expédition généralement dans un délai de 1 à 2 semaines

Description

En savoir plus

Résumé

Das Ziel dieser Dissertation ist die Untersuchung der Besteuerung der doppelansässigen Familienstiftung in Liechtenstein und in Deutschland.
Steuerlichen Überlegungen zur Doppelansässigkeit setzen voraus, dass entweder Satzungs- und Verwaltungssitz der Familienstiftung auseinanderfallen („Auseinanderfallen von Satzungs- und Verwaltungssitz) oder eine unterschiedliche steuerliche Qualifikation des Verwaltungssitzes zu einer Mehransässigkeit führen kann („doppelter Verwaltungssitz“). Dies führt zur zivilrechtlichen Vorfrage, ob nach dem jeweils kollisionsrechtlich zu bestimmenden Sachrecht Familienstiftungen ihren Sitz identitätswahrend über die Grenze verlagern können.
Aus steuerlicher Sicht führt die Doppelansässigkeit dazu, dass die doppelansässige Familienstiftung in beiden Ländern jeweils als inländische Stiftung gilt. Es werden die nationalen Folgen der Doppelansässigkeit und die Auswirkungen des Doppelbesteuerungsabkommens auf die Besteuerung einer doppelansässigen Familienstiftung erörtert.

Détails du produit

Auteurs Daniela Falkenhagen
Edition Edition Weblaw
 
Langues Allemand
Format d'édition Livre de poche
Sortie 18.07.2024
 
EAN 9783039162376
ISBN 978-3-03916-237-6
Pages 288
Catégories Sciences sociales, droit, économie > Droit > Droit civil

Familienstiftung, Identitätswahrung, Mehransässigkeit

Commentaires des clients

Aucune analyse n'a été rédigée sur cet article pour le moment. Sois le premier à donner ton avis et aide les autres utilisateurs à prendre leur décision d'achat.

Écris un commentaire

Super ou nul ? Donne ton propre avis.

Pour les messages à CeDe.ch, veuillez utiliser le formulaire de contact.

Il faut impérativement remplir les champs de saisie marqués d'une *.

En soumettant ce formulaire, tu acceptes notre déclaration de protection des données.