Prompt Engineering im Unternehmen - eine Einführung - Wettbewerbsvorteile durch generative KI und Large Language Models

Dieses Buch führt Schritt für Schritt in die Kunst des Prompt Engineerings ein die wichtigste Kompetenz auf dem Weg zur effizienten Nutzung von generativer KI. Spätestens seit der Einführung von ChatGPT sind Large Language Models (LLMs) allgegenwärtig. Die Systeme liefern beeindruckende Antworten auf vielfältige Fragen, verfassen Konzepte und Texte, übersetzen, programmieren und bearbeiten Aufträge. Der wahre Mehrwert im Geschäftsalltag entfaltet sich jedoch erst, wenn die Fragen richtig gestellt werden. Denn die Qualität der vom LLM generierten Antworten hängt vor allem von der Qualität der Fragen ab. 

Table des matières

Grundlagen: Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers, Tokens und Context Windows.- Prompt Engineering: Konzept, Bewertung, Formulierung, Formate.- Frameworks für Prompts: u.a. Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E.- Fortgeschrittene Techniken: Zero-, One- und Few-Shot-Prompts, Cognitive-Verifier-Muster, Chain-of-thought-Prompts.- Metaprompting: Grundlage und Ansätze.- KI-Agenten: Konzept, Architekturen, Anwendungsfälle.

A propos de l'auteur

Daniel Koch, Dr. Andreas Kohne und Nils Brechbühler sind Geschäftsführer der Valisory GmbH, eine Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der digitalen Transformation begleitet. Aktuell beraten sie öffentliche Auftraggeber sowie die Privatwirtschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Zudem sind sie als Hochschuldozenten tätig.

Résumé

Dieses Buch führt Schritt für Schritt in die Kunst des Prompt Engineerings ein – die wichtigste Kompetenz auf dem Weg zur effizienten Nutzung von generativer KI. Spätestens seit der Einführung von ChatGPT sind Large Language Models (LLMs) allgegenwärtig. Die Systeme liefern beeindruckende Antworten auf vielfältige Fragen, verfassen Konzepte und Texte, übersetzen, programmieren und bearbeiten Aufträge. Der wahre Mehrwert im Geschäftsalltag entfaltet sich jedoch erst, wenn die Fragen richtig gestellt werden. Denn die Qualität der vom LLM generierten Antworten hängt vor allem von der Qualität der Fragen ab. 

Détails du produit

• Auteurs: Nils Brechbühler, Daniel Koch, Andreas Kohne
• Edition: Springer, Berlin
• Langues: Allemand
• Format d'édition: Livre de poche
• Sortie: 31.05.2025
• EAN: 9783658476984
• ISBN: 978-3-658-47698-4
• Pages: 134
• Dimensions: 148 mm x 9 mm x 210 mm
• Poids: 222 g
• Illustrations: XXII, 134 S. 3 Abb.
• Catégories: Sciences sociales, droit, économie > Economie > Gestion; Marketing, Marketing und Vertrieb, optimieren, Business and Management, Self Consistency Prompting, LLM Large Language Models, R-T-F , T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E, Künstliche Intelligenz und Prompting, Prompt Engineering Frameworks, Prompting im Unternehmen, Prompting Marketing Vertrieb Management HR Accounting IT, Token und Kontext, Chain of thought Prompting, bessere Ergebnisse bei ChatGPT, Cognitive Verifier Pattern Prompting, Techniken des Prompt Engeneerings, Sprachliche Formulierung von Prompts