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Ingegneria del software guidata dall'intelligenza artificiale: Harnessing Machine Learning for Smarter Development and Automation esplora il ruolo trasformativo dell'IA nella moderna ingegneria del software. L'articolo inizia introducendo l'impatto dell'intelligenza artificiale sullo sviluppo del software, illustrando la sua integrazione nel ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC) per migliorare la raccolta dei requisiti, la progettazione, la codifica e il refactoring. I modelli di apprendimento automatico e le loro applicazioni nell'ingegneria del software, tra cui l'analisi predittiva, l'automazione dei test e il rilevamento dei bug, sono ampiamente trattati. Il libro approfondisce i contributi dell'IA alla gestione dei progetti, dall'allocazione delle risorse alla mitigazione dei rischi, e l'automazione dei flussi di lavoro DevOps attraverso pipeline CI/CD intelligenti e infrastrutture di autoguarigione. Vengono inoltre evidenziate le applicazioni di Natural Language Processing (NLP), come l'automazione della documentazione del codice e l'analisi dei requisiti. Le sfide etiche, come i pregiudizi e la privacy, sono affrontate insieme al ruolo dell'IA nella manutenzione del software e alle tendenze future, come l'integrazione dell'informatica quantistica. Con strumenti pratici, casi di studio e un approccio orientato al futuro, questo libro è una guida completa all'ingegneria del software guidata dall'IA.
A propos de l'auteur
Vinod Veeramachaneni, ein in Denver ansässiger führender Softwareentwickler mit mehr als 13 Jahren Erfahrung in den Bereichen Full-Stack-Entwicklung, Cloud-Architektur und Agile-DevOps, leitete die Boost Mobile-Site von DISH, die mehr als 10 Millionen Nutzer bedient. Er kennt sich mit Kubernetes und AWS aus und zeichnet sich dadurch aus, dass er technische Strategien mit Geschäftszielen in Einklang bringt.
