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Data-Driven Company - Moderne und integrierte Ansätze, um datengetrieben zu werden

Allemand · Livre de poche

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Description

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Daten werden für Unternehmen immer wichtiger. Gleichzeitig mangelt es an Best Practices und Leitfäden, wie klassische mit modernen Ansätzen wie Data Mesh oder Data Fabric zu einem anwendbaren Framework integriert werden können. Hierzu werden die Themen Organisationsdesign, Datenstrategie / -management und Enterprise Architecture auf theoretische und pragmatische Weise verbunden. Das Buch präsentiert Ziele, ein Data Operating Model sowie datenstrategische Ansätze für eine Data-Driven Company. Hervorzuheben sind dabei die zahlreichen Abbildungen aus diesem Buch, die die komplexen Zusammenhänge anschaulich machen und das Lesen unterstützen.
Zielgruppe 
Mit diesen Inhalten richtet sich das Buch an Führungskräfte, Experten, Berater und weitere Personen, die einen Bezug zur IT und Daten haben beziehungsweise diesen entwickeln möchten. Durch den niedrigschwelligen Einstieg und gleichzeitigen Tiefgang in die ausgewählten Themen adressiert es sowohl Einsteiger als auch erfahrene Datenexperten. 
Autor 
Dr. Sven-Erik Willrich ist ein erfahrener Experte im Bereich IT und Datenmanagement. Mit seinem Hintergrund in Wirtschaftsinformatik und langjähriger Beratungserfahrung bringt er sowohl theoretisches Wissen als auch praxisorientierte Lösungsansätze ein. Als Dozent und Redner im Bereich Digitalisierung teilt er regelmäßig seine Expertise. 

Table des matières

Einführung Data-Driven Company,- Wichtigkeit einer Data-Driven Company,- Geschäftsbereiche, die betroffen sind,- Zielbild einer Data-Driven Company,- Wie Unternehmen eine Data-Driven Company werden,- Chancen & Herausforderungen.- Trends & Ausblick.

A propos de l'auteur

Dr. Sven-Erik Willrich ist ein erfahrener Experte im Bereich IT und Datenmanagement. Mit seinem Hintergrund in Wirtschaftsinformatik und langjähriger Beratungserfahrung bringt er sowohl theoretisches Wissen als auch praxisorientierte Lösungsansätze ein. Als Dozent und Redner im Bereich Digitalisierung teilt er regelmäßig seine Expertise. 
 

Résumé

Daten werden für Unternehmen immer wichtiger. Gleichzeitig mangelt es an Best Practices und Leitfäden, wie klassische mit modernen Ansätzen wie Data Mesh oder Data Fabric zu einem anwendbaren Framework integriert werden können. Hierzu werden die Themen Organisationsdesign, Datenstrategie / -management und Enterprise Architecture auf theoretische und pragmatische Weise verbunden. Das Buch präsentiert Ziele, ein Data Operating Model sowie datenstrategische Ansätze für eine Data-Driven Company. Hervorzuheben sind dabei die zahlreichen Abbildungen aus diesem Buch, die die komplexen Zusammenhänge anschaulich machen und das Lesen unterstützen.
Zielgruppe 
Mit diesen Inhalten richtet sich das Buch an Führungskräfte, Experten, Berater und weitere Personen, die einen Bezug zur IT und Daten haben beziehungsweise diesen entwickeln möchten. Durch den niedrigschwelligen Einstieg und gleichzeitigen Tiefgang in die ausgewählten Themen adressiert es sowohl Einsteiger als auch erfahrene Datenexperten. 
Autor 
Dr. Sven-Erik Willrich ist ein erfahrener Experte im Bereich IT und Datenmanagement. Mit seinem Hintergrund in Wirtschaftsinformatik und langjähriger Beratungserfahrung bringt er sowohl theoretisches Wissen als auch praxisorientierte Lösungsansätze ein. Als Dozent und Redner im Bereich Digitalisierung teilt er regelmäßig seine Expertise. 

Détails du produit

Auteurs Sven-Erik Willrich
Edition Springer, Berlin
 
Langues Allemand
Format d'édition Livre de poche
Sortie 20.04.2025
 
EAN 9783658467401
ISBN 978-3-658-46740-1
Pages 226
Illustrations XIX, 226 S. 111 Abb., 14 Abb. in Farbe.
Catégories Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Informatique, ordinateurs > Applications, programmes

Computersicherheit, Informatik, Netzwerksicherheit, Datenbanken, Datenorganisation, data architecture, Data and Information Security, data governance, Data Engineering, Database Management System, Business Informatics, Data Analysis and Big Data, Data Mesh, Data Culture, Data Strategy

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