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L'intégration de la science des données dans la santé mondiale a le pouvoir de transformer le domaine de plusieurs façons. Premièrement, elle nous permet d'exploiter les vastes quantités de données générées dans les systèmes de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques, l'imagerie médicale et les dispositifs portables, afin d'en extraire des informations précieuses qui peuvent éclairer la prise de décision clinique et les politiques de santé publique. Deuxièmement, la science des données nous permet de modéliser et de prédire les épidémies, de suivre la propagation des maladies infectieuses et d'identifier les populations à risque, ce qui permet d'intervenir en temps utile et d'allouer les ressources. Troisièmement, elle nous permet de personnaliser la médecine en analysant les données génétiques, environnementales et de mode de vie des individus afin d'adapter les traitements et les interventions pour obtenir de meilleurs résultats.Tout au long de l'ouvrage, nous présentons des études de cas et des exemples du monde entier pour illustrer l'impact réel de la science des données sur la santé mondiale. Nous abordons également les tendances émergentes et les orientations futures dans ce domaine, en soulignant le potentiel d'innovation et de collaboration.
A propos de l'auteur
G-zha Tanu Gupta - opytnyj uchenyj, w nastoqschee wremq ona zanimaet dolzhnost' docenta w Shkole tehniki i tehnologij Uniwersiteta KR Mangalam. Ona zaschitila doktorskuü dissertaciü w Delijskom tehnicheskom uniwersitete imeni Indiry Gandi dlq zhenschin, Deli, Indiq, i poluchila stepen' magistra tehnicheskih nauk w CDAC, Nojda, Indiq. Oblast' ee interesow wklüchaet II, ML i NLP.
