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L'intersection de l'apprentissage profond et des soins de santé a marqué le début d'une nouvelle ère de possibilités, transformant le paysage de la recherche médicale, du diagnostic et du traitement. Ce volume complet explore les applications innovantes de l'apprentissage profond dans diverses facettes des soins de santé, présentant une feuille de route pour l'avenir de la pratique médicale. Le livre commence par poser les bases des principes d'apprentissage profond et de leur adaptation aux contextes de soins de santé. Il se penche sur les développements de pointe en imagerie médicale, montrant comment les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux neuronaux récurrents (RNN) révolutionnent la précision et l'efficacité des processus de diagnostic. De la détection précoce des maladies aux plans de traitement personnalisés, l'impact de l'apprentissage profond sur les soins aux patients est examiné à l'aide d'études de cas réels. Au-delà du diagnostic, le livre explore l'intégration de l'apprentissage profond dans les dossiers de santé électroniques (DSE) et les systèmes d'aide à la décision clinique, soulignant le potentiel d'améliorer la prise de décision fondée sur les données dans les établissements de soins de santé.
A propos de l'auteur
Sima Das. Departament komp'üternyh nauk i inzhenerii. Bengal'skij inzhenerno-tehnologicheskij kolledzh, Bidhannagar, Durgapur, Zapadnaq Bengaliq, Indiq.Shantanu Sengupta.Samik Acharq. Departament prikladnoj statistiki i analitiki, Institut issledowanij menedzhmenta, Kal'kutta, Zapadnaq Bengaliq, Indiq.
