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Il morbo di Alzheimer è una malattia neurologica che causa la perdita di autonomia e di memoria nelle persone che ne sono affette. A causa dell'aumento del numero di casi di questa malattia e della mancanza di precisione degli strumenti diagnostici, si stanno sviluppando nuovi strumenti in grado di ridurre questo problema.L'obiettivo principale è quello di implementare un modello di rete neurale convoluzionale tridimensionale con una struttura di base di tipo AlexNet3D per ottenere la previsione di una possibile diagnosi di malattia di Alzheimer (AD) dall'analisi di immagini di risonanza magnetica, utilizzando la sindrome da decadimento cognitivo lieve (MCI) come fase iniziale.Questo progetto fornirà una spiegazione di ogni fase proposta, che è stata suddivisa in selezione del database, selezione delle caratteristiche, elaborazione dei dati, sviluppo del modello per l'addestramento e la convalida e, infine, risultati ottenuti dai test di predizione.
A propos de l'auteur
María Camila Castaño: I am a physics engineer from the Universidad Tecnologica de Pereira.Passionate about research and technology, my goal is to apply it in the medical field to simplify people's lives.I strongly believe in the power of artificial intelligence to improve clinical diagnoses.
