En savoir plus
Analizar grandes cantidades de datos es una necesidad. Incluso los libros de divulgación científica, como los ¿supercrunchers¿, presentan casos convincentes en los que grandes cantidades de datos producen descubrimientos e intuiciones que sorprenden incluso a los expertos. Todas las empresas se benefician de la recopilación y el análisis de sus datos: los hospitales pueden detectar tendencias y anomalías en los registros de sus pacientes, los motores de búsqueda pueden clasificar y colocar mejor los anuncios, y las agencias ambientales y de salud pública pueden detectar patrones y anomalías en sus datos. La lista continúa, con ciberseguridad y detección de intrusiones en redes informáticas; seguimiento del consumo energético de electrodomésticos; análisis de patrones en bioinformática y datos farmacéuticos; datos de inteligencia financiera y empresarial; detectar tendencias en blogs, Twitter y muchos más. El almacenamiento es económico y cada vez lo es menos, al igual que los sensores de datos. Por tanto, recopilar y almacenar datos es más fácil que nunca.
A propos de l'auteur
N. Raghava Rao a 15 ans d'expérience en enseignement. Il travaille actuellement avec l'Institut d'ingénierie aéronautique Dundigal, Hyderabad, Pune. Il est titulaire d'un diplôme d'études supérieures en M. Tech, qualifié TS-SET en informatique et applications et poursuit actuellement un doctorat. en informatique et en ingénierie dans le domaine de l'apprentissage automatique.
