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Heutzutage ist Verkehrsmanagement ein globales Problem, da die Fahrzeugnutzung im Laufe der Jahre zugenommen hat. Die vorgeschlagene Idee basiert auf IoT, das eine Automatisierung der Signalisierung ermöglicht. Durch kontinuierliche Überwachung erfasst es Daten zur Fahrzeugdichte und nutzt diese Informationen für eine effiziente Verkehrssteuerung. In diesem Modell werden die Signalzeiten optimiert und die Signalisierung hängt von der Fahrzeugdichte am Straßenrand ab. Es wird durch ein priorisiertes Signalsystem unterstützt, das RFID-Technologie verwendet, die es Spezialfahrzeugen wie Krankenwagen ermöglicht; Feuerwehren und Autobahnen sorgen dafür, dass sie ihr Ziel pünktlich erreichen. Die Signalisierung kann bei Notfällen oder Anforderungen auch manuell von den Leitstellen aus über das Internet übersteuert werden. Es verkürzt die Wartezeit der Fahrer auf den Straßen und löst Stauprobleme. Es erfordert regelmäßig kein menschliches Eingreifen, wodurch das System intelligent wird. Es aktualisiert und speichert den Echtzeitverkehr und kann zur Analyse der Spitzenzeiten mit mehr Verkehr verwendet werden, wodurch die Mobilität verbessert wird. Da die Daten des Verkehrsflusses angezeigt werden können, können die Fahrer eine Entscheidung zur Optimierung ihrer Fahrt treffen.
A propos de l'auteur
G. Sujatha, Professore assistente, Dipartimento di EEE,Istituto di tecnologia e scienze G. Narayanamma.
