Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen - Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren

Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden. Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt.

Table des matières

Konnektionistische Systeme.- Methoden des maschinellen Lernens.- Messtechnik und maschinelles Lernen.- Wavelet- und andere Transformationen zur Koeffizientendarstellung.- Entfernung unerwünschter Signalkomponenten.- Datenvorverarbeitung.- Modellbildung.- Metrik zur Darstellung der multidimensionalen Daten.

A propos de l'auteur

Dr.-Ing. Gerhard Sartorius hat in Gießen Nachrichtentechnik, später an der FernUniversität in Hagen Elektro- und Informationstechnik studiert und in Informationstechnik promoviert. Er ist seit vielen Jahren in leitender Position in der Industrie in den Bereichen Entwicklung und Bau von Messgeräten und Steuerungssystemen tätig. Zusätzlich übt er seit 2010 an der FernUniversität Hagen eine Lehrtätigkeit, vorwiegend in der Betreuung und Beurteilung von Masterarbeiten im Bereich Informationstechnik aus. Die Erkenntnisse, die dabei gewonnen wurden, sind in dieses Buch eingeflossen.

Résumé

Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden. Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt.

Détails du produit

• Auteurs: Gerhard Sartorius
• Edition: Springer, Berlin
• Langues: Allemand
• Format d'édition: Livre Relié
• Sortie: 12.01.2024
• EAN: 9783658414504
• ISBN: 978-3-658-41450-4
• Pages: 492
• Dimensions: 168 mm x 32 mm x 240 mm
• Illustrations: XLVI, 492 S. 175 Abb., 107 Abb. in Farbe.
• Catégories: Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Technique > Electronique, électrotechnique, technique de l'information; MATLAB, Metrik, A, Regelungstechnik, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Skalierung, Wissenschaftliche Standards, Normung usw., engineering, Electrical Engineering, multidimensional, Electrical and Electronic Engineering, Measurement, Control and Systems Theory, Scientific standards, measurement etc, Measurement Science and Instrumentation, Control engineering, Automatic control engineering, Measuring instruments, Lernregel von Oja, Nächste-Nachbar-Verfahren, Konnektionistische Systeme, Multivariate Adaption, Adaption durch Modellbildung, Spektrale Methoden