En savoir plus
In una ricerca relativa all'identificazione e alla diagnosi delle malattie, il modello di malattia è una parte importante. In questo caso, le malattie possono essere identificate dai vari sintomi presenti negli esseri umani. Questi vari sintomi identificano i tipi di malattia negli esseri umani. Questo lavoro è finalizzato all'identificazione del diabete. Il sistema sanitario implementato si occupa principalmente dei pazienti che soffrono di malattie croniche come il diabete; queste persone possono vivere normalmente quando le condizioni di salute sono stabili, ma in condizioni critiche hanno disperatamente bisogno dell'aiuto dei medici e dell'assistenza per ridurre la probabilità di deterioramento delle condizioni di salute. Questi pazienti cronici possono eseguire alcune semplici funzioni di autosalute e di monitoraggio tramite i telefoni cellulari attraverso il sistema proposto per conoscere le condizioni della malattia. Il lavoro consiste nello sviluppo di un prototipo di sistema di assistenza sanitaria mobile per raccogliere i vari sintomi sotto forma di questionario da un paziente. Il lavoro comprende anche la trasmissione di parametri vitali come il livello di glucosio, la pressione sanguigna, le informazioni sulla dieta ecc. al sistema esperto di diabete remoto e al medico attraverso Internet.
A propos de l'auteur
Ketan D. Bodhe trabalhando como Professor Assistente no Departamento de Tecnologia Informática, Instituto de Engenharia e Tecnologia Nagpur de Piryadarshini. A sua área de investigação é IoT e Aprendizagem de Máquinas. É membro de várias Sociedades Internacionais de Engenharia.
