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Negli ultimi anni, le reti neurali artificiali (RNA) e l'intelligenza artificiale (AI), in generale, hanno raccolto un'attenzione significativa per quanto riguarda le loro applicazioni in diversi campi scientifici, che vanno dalla gestione dei big data alla diagnosi medica. Le tecniche ANN sono già utilizzate in applicazioni quotidiane, come la pubblicità personalizzata, gli assistenti virtuali, la guida autonoma, ecc. L'inizio della rigenerazione delle RNA può essere fatto risalire al 2005 e può essere attribuito allo sviluppo di nuove architetture di apprendimento come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le reti di credenza profonde (DBN), con progressi significativi raggiunti finora e nuove metodologie proposte, come le reti generative avversarie (GAN). Attualmente, i modelli basati sulle RNA sono ampiamente utilizzati in diverse applicazioni ingegneristiche.
A propos de l'auteur
Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: climatologia, analisi statistica, geografia, rischi geo-naturali, geomorfologia, analisi dei fattori, analisi dei dati, cambiamenti climatici, atmosfera, riscaldamento globale, scienze del clima, investimenti assicurativi, risorse idriche.
