Fr. 40.90

Wissenschaftliche Datenanalyse mit NEO4J

Allemand · Livre de poche

Expédition généralement dans un délai de 1 à 2 semaines (titre imprimé sur commande)

Description

En savoir plus

Es gibt neues Material zu den in diesem Bericht aufgeworfenen Fragen zum neo4j-Algorithmus sowie zu den Stellen, an denen wir unsere Due-Diligence-Recherchen durchgeführt haben, um sie zu klären. Diese Ergebnisse enthalten oft detaillierte Anfragen, die am Ende des Überwachungszeitraums aufgezeichnet wurden. Eine Literaturrecherche unterstützte zunächst die Entwicklung einer ersten Datenmodellierung, die als experimentelle Analyse weitergeführt wurde. Durch die Verwendung der NEO4J Graph Database kann die Graphanalyse nützliche Analysen liefern.

A propos de l'auteur










Victor Chang ist Professor und ein weltweit führender Wissenschaftler in den Bereichen Datenwissenschaft, KI und Sicherheit. Er gehört zu den besten 2 % der Wissenschaftler und ist ein vielzitierter Forscher 2021. Yeshwanth Kumar Songala schloss seinen MSc in Informatik unter der Leitung von Prof. Chang ab.Qianwen Ariel Xu ist Forschungsassistent und Doktorand unter der Leitung von Prof. Chang.

Détails du produit

Auteurs Victor Chang, Yeshwanth Kumar Songala, Qianwen Xu, Qianwen Ariel Xu
Edition Verlag Unser Wissen
 
Langues Allemand
Format d'édition Livre de poche
Sortie 23.01.2023
 
EAN 9786205610589
ISBN 9786205610589
Pages 68
Dimensions 150 mm x 4 mm x 220 mm
Poids 108 g
Catégorie Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Informatique, ordinateurs > Communication des données, réseaux

Commentaires des clients

Aucune analyse n'a été rédigée sur cet article pour le moment. Sois le premier à donner ton avis et aide les autres utilisateurs à prendre leur décision d'achat.

Écris un commentaire

Super ou nul ? Donne ton propre avis.

Pour les messages à CeDe.ch, veuillez utiliser le formulaire de contact.

Il faut impérativement remplir les champs de saisie marqués d'une *.

En soumettant ce formulaire, tu acceptes notre déclaration de protection des données.