Wissenschaftliche Datenanalyse mit NEO4J

Es gibt neues Material zu den in diesem Bericht aufgeworfenen Fragen zum neo4j-Algorithmus sowie zu den Stellen, an denen wir unsere Due-Diligence-Recherchen durchgeführt haben, um sie zu klären. Diese Ergebnisse enthalten oft detaillierte Anfragen, die am Ende des Überwachungszeitraums aufgezeichnet wurden. Eine Literaturrecherche unterstützte zunächst die Entwicklung einer ersten Datenmodellierung, die als experimentelle Analyse weitergeführt wurde. Durch die Verwendung der NEO4J Graph Database kann die Graphanalyse nützliche Analysen liefern.

A propos de l'auteur

Victor Chang ist Professor und ein weltweit führender Wissenschaftler in den Bereichen Datenwissenschaft, KI und Sicherheit. Er gehört zu den besten 2 % der Wissenschaftler und ist ein vielzitierter Forscher 2021. Yeshwanth Kumar Songala schloss seinen MSc in Informatik unter der Leitung von Prof. Chang ab.Qianwen Ariel Xu ist Forschungsassistent und Doktorand unter der Leitung von Prof. Chang.

Détails du produit

• Auteurs: Victor Chang, Yeshwanth Kumar Songala, Qianwen Xu, Qianwen Ariel Xu
• Edition: Verlag Unser Wissen
• Langues: Allemand
• Format d'édition: Livre de poche
• Sortie: 23.01.2023
• EAN: 9786205610589
• ISBN: 9786205610589
• Pages: 68
• Dimensions: 150 mm x 4 mm x 220 mm
• Poids: 108 g
• Catégorie: Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Informatique, ordinateurs > Communication des données, réseaux