En savoir plus
In questa abilitazione universitaria, abbiamo creato una piattaforma di supporto alle decisioni basata su sistemi multi-agente. A partire dagli input del nostro sistema, configuriamo un'architettura adeguata alle varie esigenze. Abbiamo utilizzato diverse tecnologie all'avanguardia, in particolare l'intelligenza artificiale per l'assistenza diagnostica nel contesto di applicazioni mediche, applicazioni stradali, sistemi embedded a basso consumo, ecc. e la blockchain per la sicurezza e la condivisione dei dati nel contesto dell'industria 4.0, delle città intelligenti e dell'agricoltura intelligente. Per ridurre al minimo il consumo energetico, abbiamo utilizzato il calcolo approssimativo per dimostrare la possibilità di avere sistemi approssimativi efficienti per l'applicazione dell'intelligenza artificiale.
A propos de l'auteur
Tarek Frikha est un maître assistant en informatique industrielle à l'école nationale d'ingénieurs de Sfax Tunisie. Il a soutenu sa thèse en 2013.Ses activités de recherche touchent aux domaines de la Blockchain, des systèmes embarqués et de la 3D embarquée.
