Python 3 - Das umfassende Handbuch: Über 1.000 Seiten Sprachgrundlagen, OOP und Beispielprogramme

Entdecken Sie die Möglichkeiten von Python 3. Egal, ob Sie erst anfangen, mit Python zu arbeiten oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten - in diesem Buch finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen. Nach einer Einführung in die Sprache folgt eine umfassende Sprachreferenz, die Beschreibung der Standardbibliothek und ausführliche Informationen zu professionellen Themen. Dabei führen die Autoren auch in Tools wie PyPy, Numba oder pandas ein. Ob GUI-Programmierung, Webentwicklung oder Data Science: Dieses Buch macht den persönlichen Werkzeugkasten perfekt.
Aus dem Inhalt:

• Sprachgrundlagen und objektorientierte Programmierung
• Einführung in Python
• Modularisierung
• Reguläre Ausdrücke
• Datums- und Zeitfunktionen
• Thread-Programmierung
• GUI-Programmierung
• Webentwicklung mit Django
• Migration von Python 2.x nach 3
• Mathematische Module
• Schnittstellen zum Betriebssystem
• Netzwerkkommunikation
• Distribution von Python-Projekten
• Programmoptimierung
• Wissenschaftliches Rechnen
• Data Science

Table des matières

Materialien zum Buch ... 19
Geleitwort ... 20
Danksagung ... 22
1. So profitierst du von Growth Hacking ... 23

1.1 ... Das wirst du in diesem Buch lernen ... 24
1.2 ... Wie du dieses Buch benutzen solltest ... 26
1.3 ... Über die Autoren ... 27
1.4 ... Wie dieses Buch entstanden ist ... 27
1.5 ... Was ist neu in der dritten Auflage? ... 32
1.6 ... Warum Start-ups scheitern ... 34

2. So funktioniert Growth Hacking ... 39

2.1 ... Growth Hacking ist nicht nur für Start-ups ... 40
2.2 ... Was ist Growth Hacking? ... 43
2.3 ... Growth Hacking ist keine Revolution ... 46
2.4 ... Echte Growth Hacks -- Erfolgsgeschichten ... 56
2.5 ... Profil eines Growth Hackers ... 63
2.6 ... Die fünf kritischen Säulen des Growth Hackings ... 66
2.7 ... Key Learnings und rechtliche Hinweise ... 75

3. So stellst du die Weichen auf Wachstum ... 79

3.1 ... Der Mythos vom »First Mover« ... 79
3.2 ... Eine schlanke Erfolgsstrategie entwickeln ... 80
3.3 ... Branding -- warum die richtige Positionierung wichtig ist ... 82
3.4 ... So analysierst du deinen Wettbewerb ... 85
3.5 ... Kundenzentrierung als Fundament für deinen Erfolg ... 91
3.6 ... Schlanke Lösungen und Produkte entwickeln ... 110
3.7 ... Der Product-Market-Fit ... 120
3.8 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 126

4. Der Growth-Hacking-Workflow -- so gehst du vor ... 129

4.1 ... Der Growth-Hacking-Prozess ... 129
4.2 ... Growth-Strategie entwickeln ... 137
4.3 ... Growth-Teams ... 142
4.4 ... Das Growth Story Canvas ... 148
4.5 ... Produkt- und Geschäftsideen testen ... 151
4.6 ... Wachstumsideen testen ... 158
4.7 ... Ideen entwickeln -- so findest du neue Hacks ... 161
4.8 ... Ideen priorisieren -- identifziere die größten Wachstumshebel ... 170
4.9 ... Growth-Workshop ... 173
4.10 ... Tests analysieren und Ideen validieren ... 177
4.11 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 180

5. Acquisition -- so bekommst du neue Nutzer ... 183

5.1 ... So kannst du Acquisition-Ideen testen ... 183
5.2 ... Suchmaschinenoptimierung (SEO) ... 187
5.3 ... Inbound und Content Marketing ... 197
5.4 ... Content Distribution ... 208
5.5 ... E-Mail ... 211
5.6 ... Offline-Events ... 218
5.7 ... Community Building ... 220
5.8 ... Bestehende Plattformen ... 222
5.9 ... YouTube ... 227
5.10 ... App Store Optimization ... 229
5.11 ... Presse ... 231
5.12 ... Engineering as Marketing ... 233
5.13 ... E-Commerce ... 238
5.14 ... Google Ads (AdWords) ... 239
5.15 ... Google Display Network ... 242
5.16 ... Social Media ... 245
5.17 ... Trigger für mehr Engagement in Social Media ... 246
5.18 ... Facebook ... 257
5.19 ... Instagram ... 266
5.20 ... Mache Content Collabs mit anderen Creatorn oder Unternehmen auf Twitter ... 270
5.21 ... LinkedIn ... 272
5.22 ... TikTok ... 281
5.23 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 282

6. Activation -- so aktivierst du deine Nutzer ... 285

6.1 ... Activation-Ideen testen ... 286
6.2 ... Der Aha-Moment ... 293
6.3 ... Conversion-Optimierung ... 294
6.4 ... Landingpages ... 296
6.5 ... Call-to-Action-Buttons ... 299
6.6 ... Usability ... 301
6.7 ... Hacks für bessere Formulare ... 303
6.8 ... Psychologische Hacks ... 305
6.9 ... On-Page-Hacks ... 317
6.10 ... Off-Page-Hacks ... 328
6.11 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 331

7. Retention -- so kommen deine Nutzer zurück ... 333

7.1 ... Retention-Ideen testen ... 334
7.2 ... Customer Experience ... 336
7.3 ... Marketing Automation ... 343
7.4 ... Facebook Messenger ... 349
7.5 ... Onboarding ... 350
7.6 ... Offboarding ... 359
7.7 ... Loyalität und Community ... 364
7.8 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 375

8. Referral -- so wirst du weiterempfohlen ... 377

8.1 ... Referral-Ideen testen ... 377
8.2 ... Virales Marketing ... 384
8.3 ... Content Seeding ... 394
8.4 ... Influencer Marketing ... 395
8.5 ... Blogger Relations ... 400
8.6 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 403

9. Revenue -- so verdienst du Geld ... 405

9.1 ... Revenue-Ideen und Growth-Modelle testen ... 405
9.2 ... Stolperdraht ... 414
9.3 ... Kernangebot ... 416
9.4 ... Cross-Selling ... 417
9.5 ... Das Dilemma mit Freemium ... 425
9.6 ... Copywriting ... 431
9.7 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 435

Quellen ... 439
Index ... 455

A propos de l'auteur

Johannes Ernesti ist Diplom-Mathematiker und promoviert am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in angewandter Mathematik. Python ist unverzichtbar für seine Arbeit und wichtiger Bestandteil seiner Lehrtätigkeit.Peter Kaiser ist Diplom-Informatiker und promoviert am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in humanoider Robotik. Die Programmiersprache Python ist ein wichtiges Hilfsmittel für seine wissenschaftliche Arbeit.

Résumé

Entdecken Sie die Möglichkeiten von Python 3. Egal, ob Sie erst anfangen, mit Python zu arbeiten oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten – in diesem Buch finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen. Nach einer Einführung in die Sprache folgt eine umfassende Sprachreferenz, die Beschreibung der Standardbibliothek und ausführliche Informationen zu professionellen Themen. Dabei führen die Autoren auch in Tools wie PyPy, Numba oder pandas ein. Ob GUI-Programmierung, Webentwicklung oder Data Science: Dieses Buch macht den persönlichen Werkzeugkasten perfekt.

Aus dem Inhalt:

Sprachgrundlagen und objektorientierte Programmierung
Einführung in Python
Modularisierung
Reguläre Ausdrücke
Datums- und Zeitfunktionen
Thread-Programmierung
GUI-Programmierung
Webentwicklung mit Django
Migration von Python 2.x nach 3
Mathematische Module
Schnittstellen zum Betriebssystem
Netzwerkkommunikation
Distribution von Python-Projekten
Programmoptimierung
Wissenschaftliches Rechnen
Data Science

Détails du produit

• Auteurs: Johannes Ernesti, Peter Kaiser
• Edition: Rheinwerk Verlag
• Langues: Allemand
• Format d'édition: Livre Relié
• Sortie: 05.01.2023
• EAN: 9783836291293
• ISBN: 978-3-8362-9129-3
• Pages: 1126
• Dimensions: 178 mm x 59 mm x 250 mm
• Poids: 1970 g
• Catégories: Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Informatique, ordinateurs > Langages de programmation; Ausbildung, Informatik, raspberry pi, Development, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Programmieren Programmierung, OOP Objektorientierung, Skriptsprache Script, HTML CSS, Django PyQt, Referenz Kurs Tipps Workshop Tutorials Wissen Training, Crash-Kurs