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Die steigende Nachfrage nach kostengünstiger Produktion von modularen Gütern in kleinen bis mittleren Stückzahlen und mit vielen verschiedenen Varianten erfordert flexible Produktionssysteme, die kurze Lieferzeiten ermöglichen. Dies führt zu Produktionssystemen, die mit kleinen Losen arbeiten, geringe Rüstzeiten haben und hauptsächlich durch viele Freiheitsgrade im Entscheidungsprozess gekennzeichnet sind. Diese Art von Systemen wird als flexible Fertigungssysteme (FMS) bezeichnet. Zu diesem Zweck wurde eine ANFIS-Technik eingesetzt. Das adaptive Neuro-Fuzzy-Inferenzsystem (ANFIS) gehört zu den Neuro-Fuzzy-Systemen, bei denen ein Fuzzy-System im Rahmen von adaptiven Netzwerken implementiert wird. ANFIS konstruiert ein Input-Output-Mapping, das sowohl auf menschlichem Wissen (in Form von Fuzzy-Regeln) als auch auf generierten Input-Output-Datenpaaren nach bestimmten Trainings für ähnliche Situationen basiert, die sich aus verschiedenen Bedingungen innerhalb des Systems ergeben. Das Ziel unserer Arbeit ist es, die Leistung des Systems in Bezug auf die Make-Span-Zeit bei verschiedenen Flexibilitätsstufen von Routing und Maschine und für verschiedene Planungs- und Versandregeln zu bewerten.
A propos de l'auteur
O Dr. Durgesh Sharma é Professor e Chefe do Departamento de Engenharia Mecânica. Ele tem mais de 29 anos de experiência de ensino, industrial e de investigação. Tem uma estreita associação com PMEs na Índia e no estrangeiro durante os últimos 21 anos. Publicou mais de 50 artigos em revistas e conferências internacionais/nacionais.
