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Los enfoques de cambio de conducta tienen como objetivo ayudar a los pacientes a realizar ajustes en su estilo de vida para que sean capaces de autogestionar su enfermedad de forma eficaz. La autoeficacia (SE) es fundamental para el cambio de comportamiento, y las diferentes teorías de cambio de comportamiento proponen una serie de estrategias y planes de acción específicos para inducir gradualmente los ajustes de comportamiento entre los pacientes de manera que puedan lograr la eficacia en la autogestión de su condición. La teoría cognitiva social (TSC) es una teoría integral de cambio de conducta que propone el constructo de autoeficacia como central para el cambio de conducta. En esta tesis, hemos adoptado un enfoque de gestión del conocimiento para informatizar los constructos de autoeficacia especializados estipulados por la TSC para formular un modelo de conocimiento de alto nivel de la TSC. Hemos recopilado y computarizado el contenido de cambio de comportamiento dirigido a la vida saludable y la actividad física. Se han utilizado tecnologías de la web semántica para desarrollar una ontología SCT y reglas SWRL para inferir planes de autogestión personalizados basados en un perfil de paciente dado. Presentamos una evaluación formativa de la corrección y relevancia clínica de los planes de acción personalizados generados para una serie de perfiles de pacientes de prueba.
A propos de l'auteur
Wasif Hasan Baig - Diplôme de maîtrise en informatique de la santé à l'Université Dalhousie, Halifax, Nouvelle-Écosse.
