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La stima della posizione è un argomento difficile da risolvere. Gli approcci esistenti per la stima della posizione sono generici e non funzionano efficacemente su tutte le pose yoga, poiché un piccolo numero di pose yoga è sofisticato e non viene osservato nelle attività quotidiane. Una persona può imparare lo yoga in diversi modi. Loyoga può essere appreso in un corso di yoga o a casa attraverso l'autoapprendimento. Con l'aiuto di libri e video, si può anche leggere da soli. Molte persone preferiscono studiare da sole, ma potrebbe essere difficile per loro individuare le posture scorrette . Il nostro progetto intende sostituire le tecniche tradizionali di apprendimento dello yoga. Il progetto AI-Based Yoga Instructor mira a creare un'interfaccia web di facile utilizzo per assistere le persone nell'apprendimento dello yoga in modo semplice e diretto. In questo lavoro, forniamo metriche di punteggio migliorate per il confronto delle pose e miglioramenti agli algoritmi di stima delle pose esistenti per includere le posizioni dello yoga. Ilmodello di stima della posa Media-Pipe viene utilizzato nel nostro studio per riconoscere le pose umane in tempo reale. Inoltre, la posa rilevata viene categorizzata utilizzando un approccio euristico basato sull'angolo per fornire all'utente un feedback pertinente che lo aiuti a migliorare la propria posizione yoga.
A propos de l'auteur
Atul Kumar Verma (B.Tech, M.Tech, PhD) travaille comme professeur et chef de département à SRMGPC Lucknow depuis novembre 2006. Je travaille actuellement dans le domaine de la science des données et de la sécurité des réseaux.
