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Vorlesungen zur Linearen Algebra gehören zu den Pflichtveranstaltungen der mathematischen Grundausbildung aller Studierenden der ingenieurwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen sowie informations- und kommunikationstechnischen Fachrichtungen an Hochschulen und Universitäten.Die Lineare Algebra hat sich aus zwei unterschiedlichen Teilgebieten entwickelt: der Analytischen Geometrie und dem Studium linearer Gleichungssysteme. Die Lineare Algebra ist ein faszinierendes Gebiet innerhalb der Mathematik mit großem Anwendungspotenzial: Modellieren und rechnen mit linearen Gleichungen, Vektoren und Matrizen sind für praktische Probleme, für Computermathematik (Numerische Mathematik) und für Computersimulationen von großer Bedeutung. Das Übungsbuch mit 500 Aufgaben samt ausführlich beschriebener Lösungen aus den Gebieten Vektoren, Matrizen, analytische Geometrie, lineare Gleichungssysteme eignet sich zur Prüfungsvorbereitung sowie zum Selbststudium.
A propos de l'auteur
Prof. Dr. Günter Gramlich ist Professor für Mathematik, Fakultät Mathematik, an der Technischen Hochschule Ulm. Er hält Vorlesungen zur Mathematik für Ingenieure.
Résumé
Vorlesungen zur Linearen Algebra gehören zu den Pflichtveranstaltungen der mathematischen Grundausbildung aller Studierenden der ingenieurwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen sowie informations- und kommunikationstechnischen Fachrichtungen an Hochschulen und Universitäten.
Die Lineare Algebra hat sich aus zwei unterschiedlichen Teilgebieten entwickelt: der Analytischen Geometrie und dem Studium linearer Gleichungssysteme. Die Lineare Algebra ist ein faszinierendes Gebiet innerhalb der Mathematik mit großem Anwendungspotenzial: Modellieren und rechnen mit linearen Gleichungen, Vektoren und Matrizen sind für praktische Probleme, für Computermathematik (Numerische Mathematik) und für Computersimulationen von großer Bedeutung.
Das Übungsbuch mit 500 Aufgaben samt ausführlich beschriebener Lösungen aus den Gebieten Vektoren, Matrizen, analytische Geometrie, lineare Gleichungssysteme eignet sich zur Prüfungsvorbereitung sowie zum Selbststudium.
