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La modellazione guidata dai dati è l'area dell'idroinformatica in rapido sviluppo. Questo libro passa in rassegna i principali concetti e approcci della modellazione guidata dai dati, che si basa sull'intelligenza computazionale e sui metodi di apprendimento automatico. Una breve panoramica dei metodi principali - reti neurali, sistemi basati su regole fuzzy e algoritmi genetici. I recenti sviluppi nell'apprendimento automatico hanno ampliato le capacità di modellazione data-driven (DDM), permettendo all'intelligenza artificiale di dedurre il comportamento di un sistema calcolando e sfruttando le correlazioni tra le variabili osservate al suo interno. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono consentire l'uso di "big data" sempre più disponibili e aiutare ad applicare modelli di servizi ecosistemici su più scale, analizzando e prevedendo i flussi di questi servizi a beneficiari disaggregati.
A propos de l'auteur
Dr.A.B.Arockia Christopher,AP(SG), IT, Dr.MCET, Pollachi, Coimbatore, TN, Índia. Ele recebeu seu PhD em mineração de dados sob I&CE da Universidade Anna Chennai, Índia. Ele é membro da ISTE. Ele publicou mais de 15 artigos de pesquisa em revistas e conferências de renome, incluindo IEEE, Springer e Aeronautical. Ele é um revisor em revistas de renome.
