Mateo: Wyjasnienie przyczyn porzucania nauki - Podejscie oparte na odkrywaniu wiedzy w celu wyjasnienia przyczyn porzucania nauki szkolnej

Przedwczesne ko¿czenie nauki jest jednym z najbardziej intryguj¿cych i kluczowych problemów w edukacji. Problem ten przenika ró¿ne poziomy i sposoby ksztäcenia i generuje straty spo¿eczne, ekonomiczne, polityczne, akademickie i finansowe dla wszystkich zaangäowanych w proces ksztäcenia. Dlatego te¿ niezb¿dne jest opracowanie skutecznych metod przewidywania ryzyka porzucenia nauki przez uczniów. Podej¿cie zostäo zwalidowane na danych pochodz¿cych od by¿ych studentów kierunku informatyka, wykorzystano modele klasyfikacyjne, jedn¿ z technik sztucznej inteligencji, która umo¿liwia ci¿g¿e uczenie si¿. W podej¿ciu walidacyjnym zastosowano pi¿¿ modeli uczenia maszynowego, przy czym dwa modele uzyskäy lepsze wskäniki dok¿adno¿ci (SVM i Adaboost).

A propos de l'auteur

Bachelor in Informationssystemen an der Bundesuniversität von Ceará (UFC), Master in Informatik an der Bundesuniversität der Halbwüste (UFERSA). Er interessiert sich für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Datenbanken (BD), Data Mining (DM) und Maschinelles Lernen (ML).

Détails du produit

• Auteurs: Leonardo Torres Marques
• Edition: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Langues: Polonais
• Format d'édition: Livre de poche
• Sortie: 01.01.2021
• EAN: 9786203688993
• ISBN: 9786203688993
• Pages: 76
• Catégories: Livres de conseils; Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Informatique, ordinateurs > Général, dictionnaires