En savoir plus
R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Die Vorteile: R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt.
Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an Datenbeispielen ausführlich erklärt. Die Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können - ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen - und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software.
In der 5. Auflage neu: Poweranalyse und Troubleshooting; moderne Datenanalyse mit tidyverse; Tipps für den Workflow und ein sauber strukturiertes R-Skript
Für Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften und empirisch arbeitende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.
Aus dem Inhalt: Installation von R - Grundlagen der Programmiersprache R - Datenaufbereitung - Datenvisualisierung - Univariate und bivariate Deskriptivstatistik - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Mehrebenenanalyse u.a.
A propos de l'auteur
Prof. Dr. Maike Luhmann, Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre an der Ruhr-Universität Bochum.
Résumé
R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Die Vorteile: R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt.
Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an Datenbeispielen ausführlich erklärt. Die Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können – ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen – und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software.
In der 5. Auflage neu: Poweranalyse und Troubleshooting; moderne Datenanalyse mit tidyverse; Tipps für den Workflow und ein sauber strukturiertes R-Skript
Für Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften und empirisch arbeitende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.
Aus dem Inhalt: Installation von R • Grundlagen der Programmiersprache R • Datenaufbereitung • Datenvisualisierung • Univariate und bivariate Deskriptivstatistik • Varianzanalyse • Regressionsanalyse • Mehrebenenanalyse u.a.
Commentaire
"Eine bessere Begleitung beim Einstig in eine neue Software kann man sich kaum wünschen." Praxis der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie
