épuisé

Mein Zieh-Bilder-Spaß: Tiere der Wildnis

Allemand · Cartonné

Description

En savoir plus

Zieh mal ... der Hals der Giraffe wird ja immer länger! Wer die stabilen extra Bilder in alle Richtungen herauszieht, entdeckt nicht nur die Giraffe, sondern viele Tiere aus Savanne und Dschungel mehr: aufmerksame Erdmännchen und ein badendes dickes Nilpferd, eine Elefantenfamilie und eine Zebraherde, einen brüllenden Löwen und einen schleichenden Leoparden, rennende Straußenvögel, ein stampfendes Nashorn und einen kletternden Affen.

A propos de l'auteur










Julia Hofmann liebte es stets sich Geschichten auszudenken und ihre Umwelt genau zu beobachten. Nach einem Studium der Erziehungswissenschaft und Germanistik machte sie diese Leidenschaft zum Zweitberuf. Die Kita-Leiterin und Mutter von Zwillingen lebt heute mit ihrer Familie und zwei Katzen in einem kleinen Dorf an der Nordsee.

Commentaire

"Die stabile Konstruktion übersteht auch dauerhafte Zuwendung begeisterter Kinderhände.", eselsohr, Sylvia Mucke, 01.03.2018

Détails du produit

Auteurs Julia Hofmann, Natalie Marshall
Collaboration Natalie Marshall (Illustrations)
Edition Carlsen
 
Langues Allemand
Recommandation d'âge 1 à 3 ans
Format d'édition Cartonné
Sortie 01.10.2018
 
EAN 9783551171542
ISBN 978-3-551-17154-2
Pages 12
Dimensions 154 mm x 154 mm x 21 mm
Poids 236 g
Illustrations m. zahlr. bunten u. bewegl. Bild.
Thèmes Mein Zieh-Bilder-Spaß
Mein Zieh-Bilder-Spaß
Catégorie Livres pour enfants et adolescents > Livres d'images > Livres d'images en carton avec ou sans ajouts, livres tactiles

Commentaires des clients

Aucune analyse n'a été rédigée sur cet article pour le moment. Sois le premier à donner ton avis et aide les autres utilisateurs à prendre leur décision d'achat.

Écris un commentaire

Super ou nul ? Donne ton propre avis.

Pour les messages à CeDe.ch, veuillez utiliser le formulaire de contact.

Il faut impérativement remplir les champs de saisie marqués d'une *.

En soumettant ce formulaire, tu acceptes notre déclaration de protection des données.