Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie - Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen

Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.

Table des matières

Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen.- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen.- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.

A propos de l'auteur

Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.

Détails du produit

• Auteurs: Fatih Önder
• Edition: Springer, Berlin
• Langues: Allemand
• Format d'édition: Livre Relié
• Sortie: 30.09.2016
• EAN: 9783658153731
• ISBN: 978-3-658-15373-1
• Pages: 237
• Dimensions: 155 mm x 221 mm x 21 mm
• Poids: 459 g
• Illustrations: XXX, 237 S. 32 Abb., 19 Abb. in Farbe.
• Thèmes: Information - Organisation - Produktion; Information - Organisation - Produktion
• Catégorie: Sciences sociales, droit, économie > Economie > Economie publique