Fr. 53.50

Grundlagen statistischer Wahrscheinlichkeiten - Kombinationen, Wahrscheinlichkeiten, Binominal- und Normalverteilung, Konfidenzintervalle, Hypothesenteste

Allemand · Livre de poche

Expédition généralement dans un délai de 6 à 7 semaines

Description

En savoir plus

Endlich verstehen Sie die ökonomischen Anwendungsmöglichkeiten und Funktionsweisen statistischer Wahrscheinlichkeiten!

In bewährter Didaktik vermitteln Ihnen die Autoren, aufgrund der großartigen Resonanz ihres Lehr- und Lernbuches Holland/ Scharnbacher, Grundlagen der Statistik, hier nun die grundlegenden Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung als auch der Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zeigen Ihnen deren praktische Anwendung in Betrieb und Ökonomie.

Durch zahlreiche Beispiele und Fragen mit Musterlösungen wird Ihnen das "statistische Dickicht" transparent. Zusätzliche Aufgaben, ebenfalls mit ausführlichen Lösungen, bieten Ihnen die Möglichkeit zur selbstständigen Nacharbeit. Stichwortartige Zusammenfassungen erleichtern den Überblick über die behandelten Gebiete.

Das Buch eignet sich besonders für den Unterricht an Wirtschaftsschulen, Wirtschaftsgymnasien, Leistungskursen Wirtschaft/ Mathematik an Gymnasien und Fachakademien.

Table des matières

1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 1.1 Wahrscheinlichkeitsbegriff.- 1.2 Modellfall "mit" und "ohne" Zurücklegen.- 1.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten - Additionssatz und Multiplikationssatz.- 1.4 Wahrscheinlichkeitsraum.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 2 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Binomial- und Hypergeometrische Verteilung.- 2.1 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 2.2 Binomialverteilung.- Hypergeometrische Verteilung.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 3 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung - Normalverteilung.- 3.1 Stetige Wahrscheinlichkeitsfunktion.- 3.2 Normalverteilung.- 3.3 Standardnormalverteilung.- 3.4 Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 4 Intervallschätzung.- 4.1 Teilerhebung und induktive Statistik.- 4.2 Zentraler Grenzwertsatz der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 4.3 Beispiel zum zentralen Grenzwertsatz.- 4.4 Grundlagen der Konfidenzintervalle.- 4.5 Konfidenzintervalle für Mittelwerte.- 4.6 Konfidenzintervalle für Anteilswerte.- 4.7 Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 5 Notwendiger Stichprobenumfang.- 5.1 Grundlagen.- 5.2 Stichprobenumfang bei quantitativen Merkmalen.- 5.3 Stichprobenumfang bei qualitativen Merkmalen.- 5.4 Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 6 Wahlforschung.- 7 Hypothesentestverfahren.- 7.1 Grundlagen.- 7.2 Grundbegriffe der Hypothesentestverfahren.- 7.3 Schritte eines Hypothesentestverfahrens.- 7.4 Tests von Hypothesen über Mittelwerte.- 7.5 Tests von Hypothesen über Anteilswerte.- 7.6 Tests von Hypothesen über Differenzen zwischen Mittelwerten.- 7.7.Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- Tabelle der Standardnormalverteilung.- Mathematische Grundlagen der induktiven Statistik.- 1.Fakultäten.- 2.Binomialkoeffizient undBinomischer Lehrsatz.- 3.e - Eulersche Zahl.- 4 Permutationen.- 5 Kombinationen.- Lösungen zu den Fragen.- Lösungen zu den Aufgaben.- Abbildungsverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.

A propos de l'auteur

Professor Dr. Heinrich Holland lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre und Marketing an der University of Applied Sciences in Mainz.

Professor Dr. Kurt Scharnbacher lehrt an der Fachhochschule Mainz die Gebiete Statistik, Statistik in der Marktforschung, Statistik mit PC sowie die Anwendung der zugehörigen Software. Er hat sich als Planspielleiter auf den Einsatz von Planspielen in der Lehre spezialisiert, ist Autor mehrerer Fachbücher, führt Befragungen im Auftrag von Unternehmen durch und ist beratend tätig.

Résumé

Endlich verstehen Sie die ökonomischen Anwendungsmöglichkeiten und Funktionsweisen statistischer Wahrscheinlichkeiten! Dieses Buch vermittelt Ihnen die grundlegenden Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung als auch der Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zeigt Ihnen deren praktische Anwendung in Betrieb und Ökonomie.

Durch zahlreiche Beispiele und Fragen, die mit vollständigen Musterlösungen versehen sind, wird Ihnen das "statistische Dickicht" transparent. Zusätzliche Aufgaben, ebenfalls mit ausführlichen Musterlösungen, bieten Ihnen die Möglichkeit zur selbstständigen Nacharbeit. Stichwortartige Zusammenfassungen erleichtern den Überblick über die behandelten Gebiete.

Commentaires des clients

Aucune analyse n'a été rédigée sur cet article pour le moment. Sois le premier à donner ton avis et aide les autres utilisateurs à prendre leur décision d'achat.

Écris un commentaire

Super ou nul ? Donne ton propre avis.

Pour les messages à CeDe.ch, veuillez utiliser le formulaire de contact.

Il faut impérativement remplir les champs de saisie marqués d'une *.

En soumettant ce formulaire, tu acceptes notre déclaration de protection des données.