En savoir plus
Sprachgesteuerte Dialogsysteme erlauben es, durch natürlichsprachliche Benutzereingaben ein automatisches System zu bedienen. Bei der telefonbasierten Mensch-Maschine-Interaktion treten durch die Kombination von zwei Kommunikationstechnologien neue Kommunikationsprobleme auf, zu deren Lösung neue Konversationsstrategien erarbeitet und alte angepasst werden müssen.
Aufgrund von empirischen Benutzeruntersuchungen mit produktiven Dialogsystemen stellt diese Studie linguistische Probleme und Konversationsstrategien dar und zeigt das veränderte Konversationsverhalten der Nutzer auf.
Auf dieser Grundlage werden linguistische Optimierungsprinzipien ausgearbeitet, die einerseits die theoretischen Erkenntnisse berücksichtigen und andererseits die Ergebnisse aus der Benutzeruntersuchung mit einbeziehen. Die linguistischen Optimierungsprinzipien zeigen, wie die mündliche Mensch-Maschine-Interaktion basierend auf der aktuellen Spracherkennungstechnologie benutzerfreundlicher und effizienter gestaltet werden kann, wenn linguistische Theorien, insbesondere gesprächsanalytische Ansätze und grundlegendes Nutzerverhalten, berücksichtigt werden.
Table des matières
Inhalt: Natürlichsprachliche Dialogsysteme - Dialogsituation im Mensch-Maschine-Kontext - Telefonische Kommunikation - Nutzerseitiges Gesprächsverhalten - Interaktionsphänomene - Optimiertes Systemdesign.
A propos de l'auteur
Evelyn Thar studierte Germanistik, Computerlinguistik und Filmwissenschaft an der Universität Zürich. Danach war sie in der IT-Branche tätig als Voice-User-Interface-Designer, Senior Consultant im Bereich Speech Technology und Projektleiterin für internationale Software-Projekte. Heute ist sie Geschäftsführerin einer Beratungsfirma für Online-Marketing in den Bereichen Suchmaschinenoptimierung, Suchmaschinenmarketing und Web-Analyse.
