Einführung in die Stochastik - Die grundlegenden Fakten mit zahlreichen Erläuterungen, Beispielen und Übungsaufgaben

Das Buch richtet sich in erster Linie an Studierende des Lehramtes. Es soll helfen, sie auf ihren späteren Unterricht an Schulen angemessen vorzubereiten. Darüber hinaus kann es auch allen anderen Interessenten an Stochastik als elementare Einführung dienen.
Der erstgenannte Autor hat an der TU München über mehrere Jahre Vorlesungen über Stochastik für Studierende des Lehramts gehalten und dabei versucht, den Bezug zu den Möglichkeiten des Unterrichts an Schulen in den Vordergrund zu rücken. Dazu dienen zahlreiche Abbildungen und elementare Beispiele, die ein Gefühl für die Überraschungen der Wahrscheinlichkeitsrechnung vermitteln können. Der Text wurde von Studierenden kritisch gelesen und daraufhin an vielen Stellen ergänzt und verbessert.

Table des matières

Beschreibende Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Schätzungen.- Testen von Hypothesen.- Anhang.

A propos de l'auteur

Prof. Dr. em. Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf. Er ist jetzt Gastprofessor an der Fakultät für Mathematik der TU München. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Fach-Lehrbücher.

Matthias Lehner (Herbst 2014 Master of Education), TUM-School of Education, München, ist Tutor im Bereich Stochastik für Lehramt an Gymnasien.

Dipl. Math. Angela Puchert ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät für Mathematik der TU München, Übungsleitung im Bereich Stochastik für Lehramt an Gymnasien.

Détails du produit

• Auteurs: Ger Fischer, Gerd Fischer, Matthia Lehner, Matthias Lehner, Angela Puchert
• Edition: Springer, Berlin
• Langues: Allemand
• Format d'édition: Livre de poche
• Sortie: 14.04.2015
• EAN: 9783658079024
• ISBN: 978-3-658-07902-4
• Pages: 387
• Dimensions: 168 mm x 240 mm x 21 mm
• Poids: 669 g
• Illustrations: XII, 387 S. 393 Abb. in Farbe.
• Thèmes: Mathematik für das Lehramt; Mathematik für das Lehramt
• Catégorie: Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Mathématiques > Théorie des probabilités, stochastique, statistiques