Negative Identifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester und freier Textbestandteile

Im Umfeld des E-Commerce gibt es eine Vielzahl an Mechanismen und technischen Maßnahmen, um Transaktionen abzusichern, z. B. durch biometrische Systeme. Nach der Einführung in die Thematik biometrischer Verfahren und in die Tippverhaltenserkennung beschreibt Sebastian Erdenreich, wie auf Basis des Tippverhaltens Mehrfachanmeldungen erkannt werden können. Unter Verwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens präsentiert er ein Verfahren, welches das Tippverhalten basierend auf beliebigen, relativ kurzen Eingabetexten auswerten und vergleichen kann. Das Verfahren lässt sich sowohl zur biometrischen Verifizierung als auch zur Identifizierung einsetzen, wobei die jeweils resultierende Erkennungsleistung in Abhängigkeit von den relevanten Einflussgrößen analysiert wird.

Table des matières

Biometrie.- Tippverhalten.- Freitext.- Verifizierung.- Identifizierung.

A propos de l'auteur

Sebastian Erdenreich arbeitete nach seinem Studium der Physik als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Regensburg und in der Forschungsabteilung eines Anbieters für biometrische Systeme. Derzeit ist er als IT-Berater tätig.

Détails du produit

• Auteurs: Sebastian Erdenreich
• Edition: Springer, Berlin
• Langues: Allemand
• Format d'édition: Livre de poche
• Sortie: 20.12.2012
• EAN: 9783658009663
• ISBN: 978-3-658-00966-3
• Pages: 196
• Dimensions: 153 mm x 211 mm x 12 mm
• Poids: 292 g
• Illustrations: XVII, 196 S. 47 Abb., 38 Abb. in Farbe.
• Thèmes: Research; Research
• Catégories: Sciences naturelles, médecine, informatique, technique > Informatique, ordinateurs > Applications, programmes; KI, Mustererkennung, Naturwissenschaften, allgemein, Unternehmensanwendungen, Intelligenz / Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz - AI, Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung, C; SCI22040 - Biometrics