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Geostatistik in der Baugrundmodellierung - Die Bedeutung des Anwenders im Modellierungsprozess

Deutsch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Zur effektiven Modellierung geologischer und geotechnischer Eigenschaften des baugeologischen Untergrundes ist der Einsatz objektiver Modellierungsverfahren notwendig. Seit kurzem werden hierfür auch geostatistische Modellierungsverfahren verwendet.

Christian Gau untersucht den Einfluss des Anwenders auf den geostatistischen Modellierungsprozess und das Modellergebnis. Ausgehend von grundlegenden Betrachtungen zu den Charakteristika geologischer Prozesse, zum Modellbegriff und zu den Eigenschaften ingenieurgeologischer Datensätze werden die Einsatzmöglichkeiten und -grenzen geostatistischer Methoden in der Baugrundmodellierung aufgezeigt. Anforderungen an Baugrundmodelle werden definiert; ihre Erfüllbarkeit durch Anwendung geostatistischer Verfahren sowie die Bewertbarkeit geostatistischer Modelle werden untersucht. Ausgewählte Szenarioanalysen, zahlreiche Parameterstudien und Sensitivitätsanalysen erlauben die quantitative Erfassung des Anwendereinflusses und münden in Empfehlungen für den effizienten Einsatz geostatistischer Verfahren.

Inhaltsverzeichnis

Terminologie und Grundlagen der Geostatistik; Charakteristika geologischer Prozesse; Einsatz der Geostatistik in der Baugrundmodellierung; Bewertung und Bewertbarkeit geostatistischer baugeologischer Modelle; Einfluss des Anwenders im geostatistischen Modellierungsprozess

Über den Autor / die Autorin

Dr.-Ing. Christian Gau promovierte am Fachgebiet Ingenieurgeologie der Technischen Universität Berlin. Er ist heute als Projektleiter in einem Berliner Ingenieurbüro tätig.

Produktdetails

Autoren Christian Gau
Verlag Vieweg+Teubner
 
Sprache Deutsch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 16.09.2010
 
EAN 9783834814326
ISBN 978-3-8348-1432-6
Seiten 405
Gewicht 548 g
Illustration XV, 405 S. 125 Abb.
Serien Vieweg + Teubner Research
Wissenschaft
Wissenschaft
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik

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