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Autoren in der Doktorandenausbildung führen in 35 Beiträgen ihr Wissen aus einem breiten Spektrum von selbst durchgeführten Projekten und aus Erkenntnissen der Literatur zusammen. Durch eine sorgfältige Begutachtung haben die Herausgeber ihre methodische Erfahrung einfließen lassen. Jeder Beitrag ist so aufgebaut, dass ein Überblick über die jeweilige Fragestellung gegeben und weiterführende Literatur bereitgestellt wird.
Inhalt:
Forschungsstrategie (z.B. Experimente, Fallstudien)
Datensammlung (z.B. Messmodelle, Common Method Variance und Single Source Bias)
Struktur entdeckende Verfahren (z.B. Fuzzy Clustering, Sequenzdatenanalyse)
Zur Bestimmung von Zusammenhängen:
- Grundlegendes (z.B. Multikollinearität, Moderatoren und Mediatoren in Regressionen)
- Grundlegende Verfahren (z.B. Panelanalyse, Hazard-Raten-Modelle)
- Erweiterte Verfahren (z.B. HLM, Event Studies)
Ergebnisgüte (z.B. Gütekriterien, Bootstrapping)
Die 3. Auflage wurde um 7 neue Beiträge zu Multidimensionale Skalierung, Schätzung von Marketing-Modellen mit simulationsbasierten Verfahren, Nichtparametrische Testverfahren,
Event Studies, Conjoint Analyse, Sequenzanalysen sowie Spatial Analysis erweitert.
Das Buch richtet sich an Studierende und Doktoranden, die die Methodik des empirischen Forschens auf einem fortgeschrittenen Niveau verstehen und anwenden wollen.
Inhaltsverzeichnis
1. Großzahlige empirische Forschung.- 2. Experimente.- 3. Erkenntnisgewinnung durch Fallstudien.- 4. Verfahren der Datenerhebung.- 5. Messen und Skalieren von Sachverhalten.- 6. Möglichkeiten der Stichprobenbildung.- 7. Subjektive versus objektive Erfolgsmaße.- 8. Die Erfassung latenter Konstrukte mit Hilfe formativer und reflektiver Messmodelle.- 9. Zum Umgang mit fehlenden Daten in großzahligen empirischen Erhebungen.- 10. Common Method Variance und Single Source Bias.- 11. Multidimensionale Skalierung.- 12. Fuzzy Clustering mit Hilfe von Mixture Models.- 13. Sequenzdatenanalyse.- 14. Logik und Kritik des Hypothesentestens.- 15. Nachweis und Behandlung von Multikollinearität.- 16. Moderatoren und Mediatoren in Regressionen.- 17. Endogenität und Instrumentenschätzer.- 18. Logistische und Ordinale Regression.- 19. Conjoint-Analysen.- 20. Discrete-Choice-Modelle.- 21. Prinzipien der Panelanalyse.- 22. Hazard-Raten-Modelle.- 23. Mehrgleichungsmodelle: Schätzmethoden und Anwendungsperspektiven.- 24. Analyse kausaler Wirkungszusammenhänge mit Hilfe von Partial Least Squares (PLS).- 25. Eine anwendungsbezogene Einführung in die Hierarchische Lineare Modellierung (HLM).- 26. Simultane Schätzung von Choice-Modellen und Segmentierung.- 27. Spatial Analysis.- 28. Schätzung von Marketing-Modellen mit simulationsbasierten Verfahren.- 29. Die Persistenzmodellierung als Methode zur Schätzung von langfristigen Marketingwirkungen.- 30. Event-Studies.- 31. Gütekriterien der Messung: Reliabilität, Validität und Generalisierbarkeit.- 32. Nichtparametrische Testverfahren.- 33. Bootstrapping und andere Resampling-Methoden.- 34. Ausgewählte Verfahren der Holdout- und Kreuzvalidierung.- 35. Prognosegütemaße.- Autoren.- Stichwortverzeichnis.
Über den Autor / die Autorin
Prof. Dr. Dr. h. c. Sönke Albers ist Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre und Marketing an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und Direktor des Instituts für Innovationsforschung.
Prof. Dr. Udo Konradt, Promotion und Habilitation im Fach Psychologie; Inhaber des Lehrstuhls für Arbeits-, Organisations- und Marktpsychologie am Institut für Psychologie der Universität Kiel; Schwerpunkte der Arbeit liegen in Internet-gestützter Personalarbeit und betrieblicher Telekooperation, u.a. E-Recruitment und Personalauswahl mit Online-Tools, Management und Führung von virtuellen Teams und betriebliche Weiterbildung mit computerunterstützten Lernsystemen.
Zusammenfassung
Gegenwärtig gibt es kein Buch, das die Probleme der Methodik empirischen Forschens umfassend darstellt. Die Autoren führen in 35 Beiträgen Wissen aus einem breiten Spektrum von selbst durchgeführten Projekten und aus Erkenntnissen der Literatur zusammen.
Die Beiträge sind ausschließlich von Doktoranden verfasst, die selbst in empirische Projekte eingebunden sind, und damit in der Sprache von Anwendern geschrieben. Sie reflektieren die Erkenntnisse, die sie in ihrer Doktorandenausbildung und bei ihren Forschungsprojekten gewonnen haben. Durch eine sorgfältige Begutachtung haben die Herausgeber ihre methodische Erfahrung einfließen lassen. Jeder Beitrag ist so aufgebaut, dass ein Überblick über die jeweilige Fragestellung gegeben und weiterführende Literatur bereitgestellt wird.
Die 3. Auflage wurde um 7 neue Beiträge erweitert.
Zusatztext
"Die insgesamt 35 Beiträge sind von Doktoranden verfasst, welche im Rahmen ihrer Projekte den Umgang mit den einzelnen Methoden vertieft haben. Dementsprechend zeichnen sich die Beiträge durch eine klare Struktur und eine anwenderfreundliche Sprache aus." transfer - Werbeforschung & Praxis, 1-2010
"Alle Artikel sind sehr anwenderorientiert geschrieben, geben ein breites, aber auch tiefes Abbild der betrachteten Fragestellung und zeigen einen kurzen Einblick in die aktuelle und vertiefende Literatur. [...] eine Bereicherung für Master- und Dokotorats-Studenten [...], um sich der Methodik des empirischen Forschens anzunähern." Marketing Review St. Gallen, 01/2008
Bericht
"Die insgesamt 35 Beiträge sind von Doktoranden verfasst, welche im Rahmen ihrer Projekte den Umgang mit den einzelnen Methoden vertieft haben. Dementsprechend zeichnen sich die Beiträge durch eine klare Struktur und eine anwenderfreundliche Sprache aus." transfer - Werbeforschung & Praxis, 1-2010
"Alle Artikel sind sehr anwenderorientiert geschrieben, geben ein breites, aber auch tiefes Abbild der betrachteten Fragestellung und zeigen einen kurzen Einblick in die aktuelle und vertiefende Literatur. [...] eine Bereicherung für Master- und Dokotorats-Studenten [...], um sich der Methodik des empirischen Forschens anzunähern." Marketing Review St. Gallen, 01/2008
