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Klappentext Die meistgestellten Fragen beim Datamining - gut verständlich erläutert und in einem Band zusammengefaßt! Business Manager sind heute darauf angewiesen! Datamining-Technologien zu beherrschen! um neue Wege für Verkauf! Kundensupport und Risikomanagement zu finden. Dieses Buch zeigt Ihnen! wie sie Datenmaterial aufbereiten und einen exakt zugeschnittenen Fragenkatalog entwerfen. Die Autorin schöpft aus jahrezehntelanger Erfahrung und erläutert hier erprobte Methoden! wie Sie Ihre Fragen testen. Begleitend gibt es eine CD-ROM mit vielen Beispielen und kompletten Codes in SAS. Zusammenfassung - Mine your company's data or find outside sources for your project - Select and transform the variables when preparing data for modeling - Test and validate response! activation! and profitability models - Perform customer analysis through profiling ans segmentation - Build models to predict response! risk! churn! and lifetime value - Use models for Web-based marketing and customer support
Inhaltsverzeichnis
Acknowledgments.
Foreword.
Introduction.
About the Author.
About the Contributors.
PLANNING THE MENU.
Setting the Objective.
Selecting the Data Sources.
THE COOKING DEMONSTRATION.
Preparing the Data for Modeling.
Selecting and Transforming the Variables.
Processing and Evaluating the Model.
Validating the Model.
Implementing and Maintaining the Model.
RECIPES FOR EVERY OCCASION.
Understanding Your Customer: Profiling and Segmentation.
Targeting New Prospects: Modeling Response.
Avoiding High-Risk Customers: Modeling Risk.
Retaining Profitable Customers: Modeling Churn.
Targeting Profitable Customers: Modeling Lifetime Value.
Fast Food: Modeling on the Web.
Appendix A: Univariate Analysis for Continuous Variables.
Appendix B: Univariate Analysis for Categorical Variables.
Recommended Reading.
What's on the CD-ROM?
Index.
