Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems

Nonlinear inverse problems result from many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods.

From the contents:

Nonlinear Landweber iteration
Modified Landweber methods
Newton type methods
Multilevel methods
Level set methods
Applications

Über den Autor / die Autorin

Barbara Kaltenbacher, University of Stuttgart, Germany.

Andreas Neubauer, geboren 1972, Ausbildung zum Koch, Küchenmeister. Wirkt seit 1990 als »Küchennomade« mit immer wiederkehrenden, teils auch längeren Aufenthalten in einigen hoch dekorierten Restaurants, u.a. »Schweizer Stuben« in Wertheihm, »El Bulli« bei Ferran Adrià und »Le Val d'Or« auf der Stromburg bei Johann Lafer.

Bericht

"This well written monograph may become a standard reference on regularization theory for nonlinear inverse problems."
Thorsten Hohage in: Mathematical Reviews 2010c

Produktdetails

• Autoren: Barbar Kaltenbacher, Barbara Kaltenbacher, Andrea Neubauer, Andreas Neubauer, Scherzer, Otmar Scherzer
• Verlag: De Gruyter
• Sprache: Englisch
• Produktform: Fester Einband
• Erschienen: 25.07.2008
• EAN: 9783110204209
• ISBN: 978-3-11-020420-9
• Seiten: 194
• Abmessung: 168 mm x 10 mm x 240 mm
• Gewicht: 474 g
• Serien: Radon Series on Computational and Applied Mathematics; Radon Series on Computational and Applied Mathematics; ISSN
• Thema: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik