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Neuronale Netze zur Prognose und Disposition im Handel - Dissertation Universität Hamburg

Deutsch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Künstliche Neuronale Netze bieten ein erhebliches Potential zur Verbesserung der Absatzprognose sowie der Warendisposition eines Handelsbetriebs. Sven F. Crone bietet eine fundierte Analyse der Grundlagen der Absatzprognose, Warendisposition und der Verfahrensklasse der Neuronalen Netze. Diese erweitert er mithilfe asymmetrischer Zielfunktionen der Entscheidungskosten zu einem Simultanansatz der Vorhersage kostenminimaler Warenbestände, die für den robusten Praxiseinsatz geeignet ist.

Die Forschungsarbeit wurde mit den Wissenschaftspreisen der Universität Hamburg 2008 und der Gesellschaft für Operations Research (GOR) 2009 ausgezeichnet.

Inhaltsverzeichnis

Prognose und Disposition im Handel.- Methodische Grundlagen der Prognose.- Neuronale Netze als Instrument der Prognose.- Neuronale Netze zur Disposition.- Empirischer Vergleich von Neuronalen Netzen zur Prognose und Disposition.- Schlussbetrachtung.

Über den Autor / die Autorin

Dr. Sven F. Crone promovierte bei Prof. Dr. Dr. h. c. Preßmar am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Hamburg und ist aktuell Assistant Professor in Management Science an der Lancaster University und Deputy Director des Lancaster Centre for Forecasting in England.

Zusammenfassung

Künstliche Neuronale Netze bieten ein erhebliches Potential zur Verbesserung der Absatzprognose sowie der Warendisposition eines Handelsbetriebs. Sven F. Crone bietet eine fundierte Analyse der Grundlagen der Absatzprognose, Warendisposition und der Verfahrensklasse der Neuronalen Netze. Diese erweitert er mithilfe asymmetrischer Zielfunktionen der Entscheidungskosten zu einem Simultanansatz der Vorhersage kostenminimaler Warenbestände, die für den robusten Praxiseinsatz geeignet ist.


Die Forschungsarbeit wurde mit den Wissenschaftspreisen der Universität Hamburg 2008 und der Gesellschaft für Operations Research (GOR) 2009 ausgezeichnet.

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