Diskrete Strukturen - Bd. 1: Kombinatorik - Graphentheorie - Algebra

Dieses Lehrbuch umfaßt einen Kanon von Themen, der an vielen Universitäten unter dem Titel "Diskrete Strukturen" fester Bestandteil des Informatik-Grundstudiums geworden ist. Bei der Darstellung wird neben der mathematischen Exaktheit besonderer Wert darauf gelegt, auch das intuitive Verständnis zu fördern, um so das Verstehen und Einordnen des Stoffs zu erleichtern. Unterstützt wird dies durch zahlreiche Beispiele und Aufgaben, vorwiegend aus dem Bereich der Informatik. Themen: Kombinatorik, Graphentheorie, Algorithmische Grundprinzipien, Rekursionsgleichungen, Algebra.

Inhaltsverzeichnis

Mathematische Grundlagen.- Kombinatorik.- Graphentheorie.- Zahlentheorie und Arithmetik.- Analyse von Algorithmen.- Algebraische Strukturen.

Zusammenfassung

Dieses Lehrbuch umfaßt einen Kanon von Themen, der an vielen Universitäten unter dem Titel "Diskrete Strukturen" fester Bestandteil des Informatik-Grundstudiums geworden ist. Bei der Darstellung wird neben der mathematischen Exaktheit besonderer Wert darauf gelegt, auch das intuitive Verständnis zu fördern, um so das Verstehen und Einordnen des Stoffs zu erleichtern. Unterstützt wird dies durch zahlreiche Beispiele und Aufgaben.  Themen: Kombinatorik, Graphentheorie, Algorithmische Grundprinzipien, Algebra, Rekursionsgleichungen.

Produktdetails

• Autoren: Angelika Steger, Angelika (Prof. Dr.) Steger
• Verlag: Springer, Berlin
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 17.09.2007
• EAN: 9783540466604
• ISBN: 978-3-540-46660-4
• Seiten: 270
• Abmessung: 156 mm x 236 mm x 17 mm
• Gewicht: 440 g
• Illustration: X, 270 S.
• Reihen: Diskrete Strukturen; Diskrete Strukturen
• Serien: Springer-Lehrbuch; eXamen.press; Springer-Lehrbuch; eXamen.press
• Themen: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Informatik, EDV > Informatik; Graph, Graphentheorie (mathematisch), Kombinatorik, Theoretische Informatik, computer science, Mathematical Applications in Computer Science, Mathematical & statistical software, Mathematical theory of computation, Computer science—Mathematics, Maths for computer scientists, Mathematical statistics, Probability and Statistics in Computer Science, Math Applications in Computer Science, Probability and statistics