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Strategische Planung basiert auf Prämissen, die sich wegen unvollständiger Informationen zum Planungszeitpunkt und wegen veränderter Präferenzen im Zeitverlauf als nicht zutreffend erweisen können. Ziel eines Unternehmens muss sein, möglichst schnell und Ressourcen sparend auf Änderungen von Prämissen zu reagieren und gleichzeitig eine hohe Planungsqualität zu gewährleisten.
Ralf Dicke formalisiert in Prädikatenlogik einen Kontingenzansatz zur Strategieentwicklung, der die Basis für eine Anpassungsplanung nach dem Net-Change-Prinzip bildet. Er stellt das Konzept eines Assumption-based-Truth-Maintenance-Systems (ATMS) aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz vor und untersucht, wie es sich zur Unterstützung der Anpassungsplanung nutzen lässt. Seine detaillierte Beschreibung des Kontingenzansatzes zeigt, wie Elemente einer strategischen Planung konkret miteinander verknüpft werden können.
Inhaltsverzeichnis
Einführung in die Arbeit.- Die strategische Unternehmensplanung.- Künstliche-Intelligenz-Systeme.- Entwicklung eines KI-Systems für die strategische Planung.- Fazit und Ausblick.
Über den Autor / die Autorin
Dr. Ralf Dicke promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. Er ist als Unternehmensberater bei The Boston Consulting Group GmbH in München tätig.
Zusammenfassung
Strategische Planung basiert auf Prämissen, die sich wegen unvollständiger Informationen zum Planungszeitpunkt und wegen veränderter Präferenzen im Zeitverlauf als nicht zutreffend erweisen können. Ziel eines Unternehmens muss sein, möglichst schnell und Ressourcen sparend auf Änderungen von Prämissen zu reagieren und gleichzeitig eine hohe Planungsqualität zu gewährleisten.
Ralf Dicke formalisiert in Prädikatenlogik einen Kontingenzansatz zur Strategieentwicklung, der die Basis für eine Anpassungsplanung nach dem Net-Change-Prinzip bildet. Er stellt das Konzept eines Assumption-based-Truth-Maintenance-Systems (ATMS) aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz vor und untersucht, wie es sich zur Unterstützung der Anpassungsplanung nutzen lässt. Seine detaillierte Beschreibung des Kontingenzansatzes zeigt, wie Elemente einer strategischen Planung konkret miteinander verknüpft werden können.
