Künstliche Intelligenz entfesselt - Potenziale, Risiken und Umsetzungsstrategien für Unternehmen

Dieses Buch bietet eine fundierte und praxisorientierte Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) - von den Grundlagen bis zur Umsetzung in Unternehmen. Es zeigt anhand klar strukturierter Kategorien, wie KI-Systeme im Allgemeinen und große Sprachmodelle wie ChatGPT im Speziellen funktionieren, welche technologischen und wirtschaftlichen Entwicklungen sie vorantreiben und wie Mensch und Maschine sinnvoll zusammenarbeiten können. Zudem werden konkrete Methoden und Strategien vermittelt, mit denen Unternehmen KI-Projekte erfolgreich identifizieren, testen, implementieren und steuern können - einschließlich rechtlicher Rahmenbedingungen, ethischer Leitlinien und Containment-Strategien.

Aus dem Inhalt:

¿ Einordnung und Klassifikation von KI-Systemen
¿ Technologische und ökonomische Trends als Innovationstreiber
¿ Pilot oder Copilot: Zusammenarbeit von Mensch und KI
¿ Risiken und Nebenwirkungen - systematisch nach Zeithorizont analysiert
¿ Anwendungsfelder inklusive zahlreicher Praxisbeispiele
¿ Umsetzungsstrategien für Unternehmen - von der Potenzialanalyse bis zur Skalierung

Produktdetails

• Autoren: Christian Greiner, Oliver Mayer, Joachim Reinhart
• Verlag: Vogel
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 16.12.2025
• EAN: 9783834335531
• ISBN: 978-3-8343-3553-1
• Seiten: 348
• Abmessung: 148 mm x 210 mm x 16 mm
• Gewicht: 562 g
• Serie: Vogel Compendium
• Themen: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Technik; Algorithmen, Haftung, Risiken, Prototyp, Künstliche Intelligenz, Datenschutz, Design Thinking, Data Mining, Artificial Intelligence, Deep Learning, Potenziale, Neuronale Netze, Scrum, Halluzinationen, Agile Softwareentwicklung, datensicherheit, Entscheidungstheorie, Machbarkeit, Augmented Reality, Urheberrechte, Predictive Maintenance, SAFe, Mathematische Verfahren, Tokenisierung, Entscheidungsfähigkeit, superintelligenz, lernende systeme, geschäftsmodellinnovation, Bias, Patentierbarkeit, Predictive Analytics, Reinforcement Learning, Produktsicherheit, Umsetzungsstrategien, Deepfakes, TRIZ, Datenmengen, Copilot, Transformer, Explainable AI, Rechenleistung, Ethische Leitlinien, Dynamic Pricing, ChatGPT, Generative KI, KI-Systeme, Large Language Models, LLMs, autonome Waffensysteme, KI-Tools, EU AI Act, Embeddings, XAI, Autonome Roboter, prescriptive analytics, Verzerrungen, Datensouveränität, Digitaler Assistent, Automatische Entscheidungssysteme, Aufmerksamkeitsmechanismus, Innovationslandschaft, Zusammenarbeit mit KI-Systemen, Starke Künstliche Intelligenz, Mensch‑Maschine‑Zusammenarbeit, Kategorien Künstlicher Intelligenz, KI‑Missbrauch, Ethik‑by‑Design, rechtliche Implementierung, Einzwecksysteme, Containment-Strategien, Datengewebe, Mehrzwecksysteme, Programmierte Systeme, Lean Businessplan, Entscheidungskategorien, Schwache Künstliche Intelligenz, Multi‑Modell‑KI‑System, CRISP‑DM, sozialpsychologische Implementierung, Memorization, Ursache-Wirkungs-Denken, Prognostizierbarkeit