Argument Mining im Zivilprozess - Hürden im Datenschutz-, Urheber- und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren - doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten , Urheber und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI gestütztes Analyse Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal Tech Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Zusammenfassung

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren – doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten‑, Urheber‑ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI‑gestütztes Analyse‑Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal‑Tech‑Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Produktdetails

• Autoren: John-Markus Maddaloni
• Verlag: Nomos
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Fester Einband
• Erscheint: 31.12.2025, verspätet
• EAN: 9783756034253
• ISBN: 978-3-7560-3425-3
• Seiten: 559
• Serie: Datenrecht und neue Technologien
• Themen: Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Recht > Bürgerliches Recht, Zivilprozessrecht; Künstliche Intelligenz, KI-System, Datenzugang, Forschungspolitik, Relationstechnik, LegalTech, data access, research policy, Sekundärnutzung, AI Ethics, Prozessdigitalisierung, Ziviljustiz, litigation digitization, secondary use, Annotationskorpus, Justizinnovation, KI‑Ethik, court data, Ziviljustizdaten, Gerichtsdaten, justice innovation, Anwaltsschriftsatz, relation technique, Argumentkomponent, annotation corpus