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El objetivo de este libro es mejorar nuestra comprensión del papel de la vegetación terrestre en el ciclo del carbono y su variación bajo la variabilidad climática. Se empleó una combinación de datos meteorológicos y de teledetección utilizando diversas técnicas y software para identificar y pronosticar los cambios en la producción primaria bruta (GPP). El verdor de la vegetación y la GPP se obtuvieron a partir de datos de teledetección debido a las ventajas que ofrecen en términos de monitorización continua y cobertura de los distintos tipos de cobertura del suelo. El método utilizado para esta investigación incluyó la interpolación espacial, el procesamiento de imágenes digitales, el análisis de correlación y las redes neuronales artificiales (RNA) para la preparación, el análisis y la predicción de datos. Este libro reveló las ventajas de utilizar la GPP obtenida a partir de los datos satelitales para el monitoreo continuo de la fijación de carbono por parte de la vegetación. La integración de los datos meteorológicos y satelitales con la técnica de las RNA puede utilizarse como método alternativo para estimar la GPP cuando los datos sobre los flujos de carbono de las torres en sitios específicos son limitados.
Über den Autor / die Autorin
La dottoressa Watinee Thavorntam ha conseguito il dottorato di ricerca (Ingegneria ambientale) presso l'Università di Khon Kaen, in Thailandia. Ha esperienza nel campo del telerilevamento, dei sistemi informativi geografici (GIS) e dei data warehouse/data mining. La dottoressa Netnapid Tantemsapya (coautrice) ha conseguito il dottorato di ricerca (Ingegneria ambientale) presso il NJIT, negli Stati Uniti. Il suo interesse di ricerca è la modellizzazione ambientale.
