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El lenguaje de las máquinas: Comprender los grandes modelos lingüísticos

Spanisch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Introducción a los LLM ofrece una visión clara y exhaustiva de los grandes modelos lingüísticos, recogiendo su desarrollo histórico, sus fundamentos tecnológicos y su impacto transformador en diversos sectores como la sanidad, la educación, el desarrollo de software y las industrias creativas. Este libro se dirige tanto a los recién llegados como a los profesionales experimentados, guiando a los lectores a través de la evolución, la arquitectura, las aplicaciones y las dimensiones éticas de los LLM.Los capítulos, estructurados para facilitar la comprensión progresiva, exploran aspectos clave, desde los orígenes del modelado del lenguaje y los avances recientes hasta los retos sociales y las responsabilidades vinculadas al uso de la IA. Al combinar profundidad teórica con conocimientos prácticos y estudios de casos reales, el libro logra un equilibrio entre accesibilidad y rigor.Tanto si se utiliza como texto de base o como referencia para una exploración avanzada, Introducción a los LLM dota a los lectores de los conocimientos y la perspectiva crítica necesarios para enfrentarse a una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo.

Über den Autor / die Autorin










Subarsha Banerjee jest adiunktem na Uniwersytecie JIS. Jest doktorem Uniwersytetu w Kalkucie. Dwukrotnie otrzymä stypendium CSIR, nagrod¿ NBHM Research Award i BHU Postdoc. Ponadto opublikowä 19 prac indeksowanych przez Scopus. Jego zainteresowania badawcze obejmuj¿ teori¿ grafów spektralnych i zastosowania sztucznej inteligencji, w tym du¿e modele j¿zykowe (LLM).

Produktdetails

Autoren Subarsha Banerjee
Verlag Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Sprache Spanisch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 24.09.2025
 
EAN 9786209035302
ISBN 978-620-9-03530-2
Seiten 116
Abmessung 150 mm x 220 mm x 7 mm
Gewicht 191 g
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik

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