Jenseits von Text und Bild - Generative KI für vielfältige Datenwelten - Praxisnahe Einblicke und innovative Anwendungsbeispiele zur Erschließung komplexer Unternehmensdaten

Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) hat sich weit über die reine Text- und Bildverarbeitung hinaus zu einem leistungsfähigen Werkzeug für die Analyse, Interpretation und Optimierung unterschiedlicher Unternehmensdaten entwickelt. Doch wie können Unternehmen dieses Potenzial der Technologie für sich nutzen? Und was leistet die angewandte Forschung jenseits der bekannten Einsatzfelder?

In diesem Whitepaper der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz wird aufgezeigt, wie Modelle der generativen KI auch komplexe Datenstrukturen - etwa Tabellen, Zeitreihen, Graphen und andere Formate wie Digitale Zwillinge oder multimodale Sensordaten für Roboter - erschließen können und wie sie auf diese Weise neue Chancen und Mehrwerte für verschiedene Branchen schaffen. Mit praxisnahen Beispielen und wissenschaftlich fundierten Erkenntnissen von Fraunhofer-Forscherinnen und -Forschern bietet dieses Whitepaper einen kompakten und inspirierenden Einblick in das Zukunftsfeld "GenAI" und zeigt auf, welche Perspektiven dieses für Ihr Unternehmen eröffnet.

Produktdetails

• Autoren: Wil Van Der Aalst, Nicolas Bach, Christian Beecks, Gesa Benndorf, Gesa u a Benndorf, Julia Burr, Franziska Dechert, Frederik Diederichs, Hartmut Eigenbrod, Georg Fuchs, Varun Gowtham, Alexander Grass, Jan Hamaekers, Dirk Hecker, Sonja Holl-Supra, Maximilian Hörstrup, Bjarne Huuck, Wilhelm Jaspers, Wolfgang Kratsch, Christopher Krauss, Jonathan Krauß, Christian Kühnert, André Kummerow, Matthis Leicht, Pascal Nicolai Linden, Miriam Mock, Christopher Mutschler, Felix Ott, Jonathan Ott, Gerhard Paass, Gyunam Pak, Janko Petereit, Christian Pionzewski, Andrej Plenne, Florian Rippstein, Maximilian Röglinger, Daniel Scherer, Daniel Schulz, Maximilian Stahlke, Ina Steinmetz, Ljiljana Stojanovic, Florian Strohm, Christian Ufrecht, Niklas Uhl, Wil van der Aalst, Angelika Voß, Andreas Wilde, Tim Wirtz, Alper Yaman, Mathias Ziebarth, Alexander Zorn
• Mitarbeit: Fraunhofer-Allia Big Data und Künstliche Intellig (Herausgeber), Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz (Herausgeber)
• Verlag: Fraunhofer Verlag
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 01.09.2025
• EAN: 9783839621332
• ISBN: 978-3-8396-2133-2
• Seiten: 64
• Illustration: zahlr. Abb. u. Tab.
• Themen: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Informatik, EDV > Sonstiges; Ratgeber