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Il recupero delle conoscenze è un problema di vecchia data che deve affrontare la sfida di gestire dati in linguaggio naturale. Tali dati sono prodotti e utilizzati dagli esseri umani e sono quindi ambigui e non strutturati per natura. Recenti studi si sono concentrati sull'utilizzo di dati non strutturati come fonti di risposte, con risultati interessanti. Abbiamo utilizzato i dati pubblici di Stack Overflow e cercato risposte in fonti esterne. I risultati hanno dimostrato che questo approccio è fattibile. Inoltre, abbiamo esplorato modelli di apprendimento automatico e siamo stati in grado di migliorare i risultati di base sfruttando le informazioni dei tag previste dalle nuove domande.
Über den Autor / die Autorin
Eduardo Lima uko¿czy¿ studia licencjackie z in¿ynierii komputerowej na UFRN, RN, Brazylia w 2003 roku. Od 2003 r. wyk¿adä w szko¿ach zawodowych IT w Natal w Brazylii. W 2013 r. zacz¿¿ uczy¿ w IFRN, RN, Brazylia. W 2015 roku zäo¿y¿ RIT Data Science Group. W 2016 r. uzyskä tytu¿ magistra nauk informacyjnych na RIT, NY, USA.
